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公开(公告)号：CN115511730A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211073159.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的图像频闪去除方法，其在合成频闪图像数据集的基础上训练得到循环生成对抗网络模型，其包含两个生成网络与两个鉴别网络，两个生成网络分别负责由输入的频闪图像生成无频闪图像与输入无频闪图像生成频闪图像，鉴别网络利用输入的真实图像与生成网络的生成图像，结合生成对抗思想，训练生成网络。最终达到输入频闪图像最终输出其对应的无频闪图像的目的，有效提高了图像去频闪方法的实用性。
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公开(公告)号：CN113099223A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110240568.0
申请日：2021-03-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种针对H.266/VVC帧内预测编码的快速模式选择方法，包括如下步骤：1)根据结构张量对当前编码CU的纹理复杂度进行判别，若为平坦区域，则进入步骤2)，否则进入步骤3)；2)第一轮SATD模式粗选只对DC模式、Planar模式和垂直模式进行代价计算，并跳过第二轮SATD模式粗选的扩展角度模式选择；3)根据结构张量的奇异值分解获取主方向特征向量，并依据主方向特征向量进行模式区域的选择，跳过非必要模式代价计算。本发明能够在保持H.266/VVC编码效率的前提下，有效地降低H.266/VVC帧内预测编码计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119991401A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510056412.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及基于双重高位有效位预测的加密3D模型可逆数据隐藏方法，包括：将3D模型的浮点顶点坐标数据通过整数映射和进制转换为二进制坐标数据；基于高位有效位自预测生成冗余数据，创建数据嵌入空间，并利用另一组顶点对目标顶点进行二次预测进一步生成更多的数据嵌入空间；使用随机二值序列与顶点数据进行异或运算实现加密，重组顶点数据并嵌入辅助数据以生成含嵌入空间的加密模型；将附加数据分别经过加密后置入预留空间；通过解密辅助数据定位附加数据的位置并正确提取，解密和恢复原始3D模型及其顶点坐标。本发明通过整数映射和集成一种增强的双重多位高位有效位预测策略，在保障3D模型数据安全同时实现了3D模型密文域大容量数据嵌入。
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公开(公告)号：CN116708687A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310522131.5
申请日：2023-05-10
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 本发明提供一种基于高位位平面预测的图像压缩与可逆数据隐藏方法，包括：图像所有者基于像素预测值和高位位平面预测完成图像无损压缩，以及将辅助数据嵌入数据嵌入空间；图像解压方解压缩并恢复高位位平面数据后可无损恢复原始图像；云端数据嵌入者根据密钥可以提取辅助数据并定位预留的数据嵌入空间，进而完成数据嵌入得到载密加密图像；授权接收者根据拥有的密钥权限可正确提取嵌入数据或无损恢复原始图像。本发明既能实现图像无损压缩与解压缩，也能实现加密图像大容量的可逆信息隐藏，进一步加强了图像内容的保护。
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公开(公告)号：CN112911290A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110127867.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/182 , H04N19/467 , H04N1/32 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预测差值压缩编码的密文图像可逆数据隐藏方法，方法包括：图像拥有者通过像素预测得到预测差值，采用熵编码对预测差值进行无损压缩编码，对压缩数据流和原图像分别加密，然后将加密后的压缩数据流保存在密文图像的低位有效位，最后将得到的含嵌入空间的密文图像上传云服务器；在云服务器端，数据嵌入者从含嵌入空间的密文图像中提取并解密数据，确定数据嵌入空间，通过比特替换方式嵌入加密后的附加数据，得到载密密文图像；授权接收者首先对载密密文图像低位位平面的压缩数据流解密，根据嵌入数据加密密钥则可正确提取得到嵌入的附加数据，根据图像加密密钥则可无失真恢复原图像；本发明方法可实现密文图像大容量的可逆数据隐藏，实现正确提取嵌入数据且无失真恢复原图像，可保障图像内容安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112565793A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011347656.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 华侨大学
Inventor： 邱应强
IPC: H04N19/91 , H04N19/523 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，方法包括：使以图像中的任意像素作为参考像素，使用预测模板得到像素预测差值，统计预测差值直方图；将像素分成预测差值直接编码像素和间接编码像素两类，统计所有间接编码像素的个数；采用熵编码方法对[‑T,T)范围内的各预测差值各分配一个码字，对[‑T,T)范围外的预测差值分配统一的码字，构建码字分配表；计算不同阈值T的图像无损压缩效果，找到最优阈值Topt；用最佳阈值Topt对应的码字分配表，对预测差值像素直接用分配码字编码，得到熵编码数据，结合参考像素、最佳阈值Topt、码字分配表和熵编码数据得到图像无损压缩编码数据流。本发明能够提升图像无损压缩性能，降低压缩图像数据量，解压缩可完全无失真恢复原始图像。
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公开(公告)号：CN111985547A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010802066.8
申请日：2020-08-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力引导生成学习的跨分辨率车辆再辨识方法，方法包括：构建基于生成学习的车辆图像超分辨率网络，注意力引导机制，端到端的车辆图像超分辨率模型和再辨识模型联合机制，联合损失函数，从而实现高效跨分辨率车辆再辨识。本发明特别考虑了车辆再辨识中跨分辨率车辆图像识别精度不高的问题，即在实际情况中捕捉到的查询图像往往是低分辨率图像，无法准确匹配到查询库中高分辨率候选图像，本发明能够有效提高跨分辨率车辆再辨识的精度。
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公开(公告)号：CN112911290B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110127867.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/182 , H04N19/467 , H04N1/32 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预测差值压缩编码的密文图像可逆数据隐藏方法，方法包括：图像拥有者通过像素预测得到预测差值，采用熵编码对预测差值进行无损压缩编码，对压缩数据流和原图像分别加密，然后将加密后的压缩数据流保存在密文图像的低位有效位，最后将得到的含嵌入空间的密文图像上传云服务器；在云服务器端，数据嵌入者从含嵌入空间的密文图像中提取并解密数据，确定数据嵌入空间，通过比特替换方式嵌入加密后的附加数据，得到载密密文图像；授权接收者首先对载密密文图像低位位平面的压缩数据流解密，根据嵌入数据加密密钥则可正确提取得到嵌入的附加数据，根据图像加密密钥则可无失真恢复原图像；本发明方法可实现密文图像大容量的可逆数据隐藏，实现正确提取嵌入数据且无失真恢复原图像，可保障图像内容安全。
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公开(公告)号：CN112565793B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011347656.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 华侨大学
Inventor： 邱应强
IPC: H04N19/91 , H04N19/523 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种基于预测差值分类熵编码的图像无损压缩方法，方法包括：使以图像中的任意像素作为参考像素，使用预测模板得到像素预测差值，统计预测差值直方图；将像素分成预测差值直接编码像素和间接编码像素两类，统计所有间接编码像素的个数；采用熵编码方法对[‑T,T)范围内的各预测差值各分配一个码字，对[‑T,T)范围外的预测差值分配统一的码字，构建码字分配表；计算不同阈值T的图像无损压缩效果，找到最优阈值Topt；用最佳阈值Topt对应的码字分配表，对预测差值像素直接用分配码字编码，得到熵编码数据，结合参考像素、最佳阈值Topt、码字分配表和熵编码数据得到图像无损压缩编码数据流。本发明能够提升图像无损压缩性能，降低压缩图像数据量，解压缩可完全无失真恢复原始图像。
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公开(公告)号：CN111741306B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010505633.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/91 , H04N19/13
Abstract: 本发明公开了一种提高熵编码效率的JPEG压缩图像重编码方法，属于图像信号处理领域，方法包括：提取JPEG图像各数据分量Huffman编码定义表并构建Huffman树；提取在熵编码数据流中各数据分量行程长度编码并统计个数；对各数据分量的所有行程长度编码值重新分配Huffman编码；修改熵编码段中相应的行程长度编码值对应的Huffman编码；重组JPEG图像数据流，完成JPEG图像重编码。本发明能够提升JPEG图像熵编码效率性能，在保持图像质量完全一致和JPEG图像格式兼容性的情况下，降低JPEG图像文件大小。
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