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公开(公告)号：CN117475999A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311434355.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种中文口音识别方法、装置、设备及介质，涉及口音识别技术领域，能够识别非母语人群的口音。首先，语音信号输入Wave2vec2.0预训练模型抽取编码器的深层隐藏层进行拼接，得到层次化聚合向量。然后，将层次化聚合向量输入到注意力统计池化网络，根据注意力权重计算统计特征均值和统计特征方差，两者拼接得到紧凑的聚合口音特征。最后，聚合口音特征输入到LSTM网络中学习语音序列的长期依赖关系，获得口音依赖特征，将口音依赖特征输入全连接分类器实现口音分类。利用语音预训练模型提取更高层次的语义信息，并利用注意力统计池化捕捉语音特征在时间上的变化和分布，有效地提取口音特征并增强口音特征的判别性。
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