一种网络入侵检测中数据不平衡处理方法

    公开(公告)号:CN118839161A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410800107.8

    申请日:2024-06-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测中数据不平衡处理方法,方法包括:利用随机稀疏投影增强原始特征的训练多样性;然后将特征空间聚类为预定义数量的子空间,并使用信息论和簇大小相结合的基于聚类的无限特征选择算法CInf‑FS评估每个子空间内的特征;在剔除冗余特征后,通过重采样生成候选子集,并迭代计算子集间多样性与子集与特征空间的相似度,从而选择最优子集。本发明利用选择的最优子集构建平衡数据集训练分类器,并在数据集上验证算法性能,通过评估指标进行评估,提供了一种对数据不平衡影响小,性能更佳,鲁棒性更高的解决方案。

    基于双近端策略优化的空中智能超表面辅助安全通信方法

    公开(公告)号:CN118574136A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410619919.2

    申请日:2024-05-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双近端策略优化的空中智能超表面辅助安全通信方法,包括:构建空中智能超表面辅助的毫米波安全通信系统模型;基于毫米波安全通信系统模型,结合优化基站的波束成形向量、空中智能超表面的相移矩阵和空中智能超表面的飞行轨迹,构建最大化模型累积安全能效的优化目标和约束条件;基于优化目标和约束条件,建立双近端策略以最大化安全能效;所述双近端策略使用两个近端策略优化智能体。本发明通过联合优化空中智能超表面辅助的安全通信系统中的波束成形和智能超表面轨迹可达到最大的安全能效和最小的能耗,在优化安全传输速率和能耗中进行平衡,实现了高能效安全通信。

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