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公开(公告)号:CN110838128B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911080921.2
申请日:2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像法集料堆叠空隙率方法和系统,包括1)拍摄集料颗粒图像,进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓;2)扫描集料颗粒获得集料颗粒的高度轮廓;3)将4.75mm‑31.5mm集料粒径区间的集料颗粒等分成若干份,根据外轮廓中的粒径、面积结合高度轮廓中的集料高度统计出不同粒径区间的级配体积占比;4)对轮廓数据进行运算,得出颗粒的棱角性、针片状、扁平度和凸度;5)将级配体积占比和步骤4)的粒形参数作为输入值,运用深度学习算法预测集料的空隙率。本发明是将图像处理技术、扫描仪技术与人工智能相结合,在堆叠空隙率预测方面有效的运用。可以快速的测量多颗粒的粒度分布参数及粒形表征参数平均值,并且可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号:CN110969636A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911080905.3
申请日:2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统,包括如下步骤:1)拍摄集料颗粒图像,进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓;2)利用一字线激光器照射集料颗粒获得集料颗粒各点的厚度数据,根据粒形选择最合适的厚度来表征该颗粒的厚度;3)根据外轮廓和厚度数据计算颗粒的体积;4)将4.75-31.5mm的粒径区间等分为若干份,根据集料颗粒的粒径和体积计算得到不同粒径区间的级配体积占比;5)将级配体积占比结合深度学习算法预测集料的空隙率。本发明可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号:CN109540745A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811570951.7
申请日:2018-12-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供了一种精密形态检测系统和检测方法:1)通过电机驱动模块带动光源载物台平移,使得相机位于被拍摄的颗粒正上方;2)相机拍摄颗粒的图片并将图片输送到图像采集模块中,获得颗粒的外轮廓;3)使用线性轮廓扫描仪从正上方扫描颗粒,同时电机驱动模块驱动步进电机工作,获得颗粒的高度轮廓;4)计算机中的棱角性测量模块利用拟合椭圆法、外接圆法和外接多边形法对颗粒外轮廓和高度轮廓的数据进行运算,分别求出颗粒的二维棱角性;5)针片状测量模块利用颗粒外轮廓得出颗粒的针片状;扁平度测量模块利用颗粒外轮廓和高度轮廓得出颗粒的扁平度。从而同时快速的测量颗粒棱角性、针片状和扁平度,提高了颗粒棱角性的测量精度。
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公开(公告)号:CN108677656A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810866262.4
申请日:2018-08-01
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
CPC classification number: E01C19/1013 , G01N15/0227 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及一种沥青混合搅拌的防溢料装置及方法,其通过获取骨料的粒度分布统计信息,并根据实际混凝土要求的骨料级配,计算出控制不同进料仓的骨料传送带的速度比,从而得到由各种不同级配骨料组成的骨料混合料,使骨料级配合格并达到配比要求,有效防止在沥青搅拌过程中发生溢料现象。
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公开(公告)号:CN108277720A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810063153.9
申请日:2018-01-23
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: E01C19/10
Abstract: 本发明提出一种沥青搅拌站骨料级配在线检测、防溢料控制方法及系统,系统包括:若干进料仓、若干骨料传送带、终端设备、PLC控制器、变频器和若干电动机;进料仓、骨料传送带和电动机的数量相同;每个进料仓的正下方设置有一条骨料传送带;每条骨料传送带的导轨上固定设置有暗箱;暗箱内设置有照明设备;暗箱顶部设置有图像采集器;终端设备与图像采集器相连接以接收采集的图像并进行处理;终端设备与PLC控制器相连接以发送各骨料传送带需要达到的速度比;PLC控制器与变频器相连接;变频器与所有电动机相连接;每个电动机与一条骨料传送带相连接以进行调速控制。本发明可使骨料级配合格并达到配比要求,能有效防止在沥青搅拌过程中发生溢料现象。
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公开(公告)号:CN109540745B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN201811570951.7
申请日:2018-12-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N15/0227
Abstract: 本发明提供了一种精密形态检测系统和检测方法:1)通过电机驱动模块带动光源载物台平移,使得相机位于被拍摄的颗粒正上方;2)相机拍摄颗粒的图片并将图片输送到图像采集模块中,获得颗粒的外轮廓;3)使用线性轮廓扫描仪从正上方扫描颗粒,同时电机驱动模块驱动步进电机工作,获得颗粒的高度轮廓;4)计算机中的棱角性测量模块利用拟合椭圆法、外接圆法和外接多边形法对颗粒外轮廓和高度轮廓的数据进行运算,分别求出颗粒的二维棱角性;5)针片状测量模块利用颗粒外轮廓得出颗粒的针片状;扁平度测量模块利用颗粒外轮廓和高度轮廓得出颗粒的扁平度。从而同时快速的测量颗粒棱角性、针片状和扁平度,提高了颗粒棱角性的测量精度。
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公开(公告)号:CN108277720B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN201810063153.9
申请日:2018-01-23
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: E01C19/10
Abstract: 本发明提出一种沥青搅拌站骨料级配在线检测、防溢料控制方法及系统,系统包括:若干进料仓、若干骨料传送带、终端设备、PLC控制器、变频器和若干电动机;进料仓、骨料传送带和电动机的数量相同;每个进料仓的正下方设置有一条骨料传送带;每条骨料传送带的导轨上固定设置有暗箱;暗箱内设置有照明设备;暗箱顶部设置有图像采集器;终端设备与图像采集器相连接以接收采集的图像并进行处理;终端设备与PLC控制器相连接以发送各骨料传送带需要达到的速度比;PLC控制器与变频器相连接;变频器与所有电动机相连接;每个电动机与一条骨料传送带相连接以进行调速控制。本发明可使骨料级配合格并达到配比要求,能有效防止在沥青搅拌过程中发生溢料现象。
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公开(公告)号:CN110969636B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911080905.3
申请日:2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统,包括如下步骤:1)拍摄集料颗粒图像,进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓;2)利用一字线激光器照射集料颗粒获得集料颗粒各点的厚度数据,根据粒形选择最合适的厚度来表征该颗粒的厚度;3)根据外轮廓和厚度数据计算颗粒的体积;4)将4.75‑31.5mm的粒径区间等分为若干份,根据集料颗粒的粒径和体积计算得到不同粒径区间的级配体积占比;5)将级配体积占比结合深度学习算法预测集料的空隙率。本发明可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号:CN110174334B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN201910576963.9
申请日:2019-06-28
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: G01N15/0205 , G01N15/0227 , G01N15/1429 , G01N15/1433 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01B11/28
Abstract: 本发明公开了一种粗骨料形态质量检测系统及方法,系统包括:振动分散模块、透明皮带、背光光源、激光扫描模块、图像采集模块和图像分析模块;所述振动分散模块设置于透明皮带一端上方,以将粗骨料分散的送至所述透明皮带;所述的背光光源设置在所述透明皮带下方;所述激光扫描模块设置在所述透明皮带上方,且照射区域为背光光源中间位置处;所述图像采集模块垂直设置在背光光源所在透明皮带位置的正上方以对被测的骨料进行图像采集;所述图像分析模块与所述图像采集模块相连接以对采集的图像进行几何特征提取,获得所需的粒度粒形参数和体积级配,输出最后的粒度分布结果。本发明能够提高粗骨料检测的准确性和及时性。
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公开(公告)号:CN110838128A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201911080921.2
申请日:2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像法集料堆叠空隙率方法和系统,包括1)拍摄集料颗粒图像,进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓;2)扫描集料颗粒获得集料颗粒的高度轮廓;3)将4.75mm-31.5mm集料粒径区间的集料颗粒等分成若干份,根据外轮廓中的粒径、面积结合高度轮廓中的集料高度统计出不同粒径区间的级配体积占比;4)对轮廓数据进行运算,得出颗粒的棱角性、针片状、扁平度和凸度;5)将级配体积占比和步骤4)的粒形参数作为输入值,运用深度学习算法预测集料的空隙率。本发明是将图像处理技术、扫描仪技术与人工智能相结合,在堆叠空隙率预测方面有效的运用。可以快速的测量多颗粒的粒度分布参数及粒形表征参数平均值,并且可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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