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公开(公告)号：CN111860407B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010742875.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明实施例提供一种视频中人物的表情识别方法、装置、设备及存储介质，涉及视频内容分析技术领域。其中，方法包括：从待处理视频中获取多个第一图像；灰度化所述第一图像，获得第二图像；通过人脸检测模型，获得所述第二图像上的人脸区域；根据所述人脸区域，从多个第二图像中，筛选出包含正脸的第三图像；通过人脸识别模型，获取所述第三图像的人脸区域对应的人物信息；通过表情识别模型，获取所述第三图像的人物信息对应的表情信息。本发明大大提高了其大大提高了现有技术中分析视频、标注视频的效率，并且稳定可靠，不受人为因素影响，具有很好的实际意义。
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公开(公告)号：CN111401432A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010172296.0
申请日：2020-03-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种对数字图像的身份伪造识别方法、装置、设备及其计算机存储介质，方法包括：构建训练模型；获取待识别的第一数字图像；其中，所述待识别图像包括RGB三色的三种特征通道以及第四种特征通道；将所述第四种特征通道与所述RGB三种特征通道进行组合，以生成第二数字图像；将所述第二数字图像输入至训练模型中，以对数字图像的身份进行伪造识别。本发明提供了一种综合人脑认知的领域知识和图片成像原理的识别方法对各种身份冒用、身份伪造等情况进行智能识别，且集成了深度神经网络对原始信息的自动、提取能力同时通过人工提取特征补足了简单神经网络对复杂特征的提取能力不足的问题，可以高效提高检测的效果。
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公开(公告)号：CN111401432B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202010172296.0
申请日：2020-03-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V40/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种对数字图像的身份伪造识别方法、装置、设备及其计算机存储介质，方法包括：构建训练模型；获取待识别的第一数字图像；其中，所述待识别图像包括RGB三色的三种特征通道以及第四种特征通道；将所述第四种特征通道与所述RGB三种特征通道进行组合，以生成第二数字图像；将所述第二数字图像输入至训练模型中，以对数字图像的身份进行伪造识别。本发明提供了一种综合人脑认知的领域知识和图片成像原理的识别方法对各种身份冒用、身份伪造等情况进行智能识别，且集成了深度神经网络对原始信息的自动、提取能力同时通过人工提取特征补足了简单神经网络对复杂特征的提取能力不足的问题，可以高效提高检测的效果。
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公开(公告)号：CN111860407A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010742875.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明实施例提供一种视频中人物的表情识别方法、装置、设备及存储介质，涉及视频内容分析技术领域。其中，方法包括：从待处理视频中获取多个第一图像；灰度化所述第一图像，获得第二图像；通过人脸检测模型，获得所述第二图像上的人脸区域；根据所述人脸区域，从多个第二图像中，筛选出包含正脸的第三图像；通过人脸识别模型，获取所述第三图像的人脸区域对应的人物信息；通过表情识别模型，获取所述第三图像的人物信息对应的表情信息。本发明大大提高了其大大提高了现有技术中分析视频、标注视频的效率，并且稳定可靠，不受人为因素影响，具有很好的实际意义。
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