公开(公告)号：CN106682233B

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201710029935.6

申请日：2017-01-16

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杜吉祥 ,  聂一亮 ,  王靖 ,  范文涛 ,  张洪博 ,  刘海建

IPC: G06F16/583 ,  G06K9/62 ,  G06K9/54

Abstract: 本发明的一种基于深度学习与局部特征融合的哈希图像检索方法，所述方法包括五个部分:(1)图像的预处理；(2)用卷积神经网络对含有分类标签的图像进行训练；(3)用二值化方式生成图像的哈希码并提取1024维浮点型局部聚合向量；(4)用哈希码进行粗检索；(5)用局部聚合向量进行精检索。本发明的一种基于深度学习与局部特征融合的哈希图像检索方法提取两种特征后用近似最近邻搜索策略来进行图像检索，检索精确度高、检索速度快。

公开(公告)号：CN106682233A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201710029935.6

申请日：2017-01-16

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杜吉祥 ,  聂一亮 ,  王靖 ,  范文涛 ,  张洪博 ,  刘海建

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06K9/54

Abstract: 本发明的一种基于深度学习与局部特征融合的哈希图像检索方法，所述方法包括五个部分:(1)图像的预处理；(2)用卷积神经网络对含有分类标签的图像进行训练；(3)用二值化方式生成图像的哈希码并提取1024维浮点型局部聚合向量；(4)用哈希码进行粗检索；(5)用局部聚合向量进行精检索。本发明的一种基于深度学习与局部特征融合的哈希图像检索方法提取两种特征后用近似最近邻搜索策略来进行图像检索，检索精确度高、检索速度快。