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公开(公告)号:CN115396667A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211005433.7
申请日:2022-08-22
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/70 , H04N19/82
Abstract: 本发明涉及一种基于可变形卷积的宽QP范围环路滤波方法,属于视频编码领域。本方法利用可变形卷积灵活的感受野与形变建模能力,自动学习视频特征,并通过密集残差连接,进行特征强化,以达到增强压缩视频质量的目的;同时提出一种QP注意力模块,提高该方法的泛化能力,使该方法能够同时提升不同QP下的压缩视频质量。本发明方法能够显著提升压缩视频的主客观质量。
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公开(公告)号:CN115426492A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211007565.3
申请日:2022-08-22
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/625 , H04N19/88 , H04N19/96
Abstract: 本发明涉及一种基于联合空频域的感知多描述视频编码方法,属于视频编码领域。本方法将帧内、帧间预测的预测误差像素块通过空域多相下采样,分为两组残差像素,使用一种适应多描述编码描述的DCT/DST变换方式,将两组残差像素块变换生成两组系数,结合其他编码信息经过熵编码生成两个描述,同时结合人类视觉系统,引入视觉显著性模型进行冗余率失真优化,通过HEVC编码器进行编码。将两个描述的码流打包分别通过不同的信道传输到解码端。解码端根据网络情况,分别进行频域反变换以及空域差错隐藏的边缘重建,以及像素交织的中心重建。本发明提出的一种基于联合空频域的感知多描述视频编码方法能够提高HEVC的差错恢复能力,获得更好的感知视频质量。
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