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公开(公告)号：CN110602094A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910864958.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道的检测方法，属于网络信息安全技术领域。本发明通过提取已知时间式隐蔽信道的数据包包间延时IPD序列，对IPD序列进行三级的离散小波变换得到其频谱系数，并从隐蔽信道的时域和频域特征出发，计算得到频谱能量与频谱熵两类感知特征。为了提高检测方法的效率，在保证正检率的前提下尽可能的对两类感知特征进行压缩得到综合的感知哈希序列，同时将其加入实时的时间式隐蔽信道的检测库中，以达到实时检测的目的。本发明解决了现有的检测时间式网络隐蔽信道技术存在误判率高和漏检情况的问题，实现了实时检测时间式网络隐蔽信道的应用，提高了真实网络环境下的检测方法的正检率与鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110912895A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911172479.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于感知哈希的网络数据流溯源方法，利用哈希数字摘要的快速检索解决网络数据流关联的时效性，并且利用了感知哈希的区分性，使之能同时追踪多条网络数据流。本发明选取了网络数据流的形状感知特征和规律感知特征，使得生成的感知哈希值拥有良好的感知鲁棒性，能应对一定程度的网络抖动和丢包。本发明中，产生感知哈希摘要的算法不依赖于网络数据包的内部特征，使算法能适应更多的网络环境。
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公开(公告)号：CN110602094B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910864958.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道的检测方法，属于网络信息安全技术领域。本发明通过提取已知时间式隐蔽信道的数据包包间延时IPD序列，对IPD序列进行三级的离散小波变换得到其频谱系数，并从隐蔽信道的时域和频域特征出发，计算得到频谱能量与频谱熵两类感知特征。为了提高检测方法的效率，在保证正检率的前提下尽可能的对两类感知特征进行压缩得到综合的感知哈希序列，同时将其加入实时的时间式隐蔽信道的检测库中，以达到实时检测的目的。本发明解决了现有的检测时间式网络隐蔽信道技术存在误判率高和漏检情况的问题，实现了实时检测时间式网络隐蔽信道的应用，提高了真实网络环境下的检测方法的正检率与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110838913A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911173121.5
申请日：2019-11-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法，充分分析了多种类型的时间式网络隐蔽信道的通信特性，通过对网络流进行预处理，提取具有鲁棒性的信道内在特征。本发明利用相空间重构方法将信道进行分段处理，将信道局部时隙特征作为子秘密，将信道全局熵值特征作为权值，利用门限秘密共享原理中的秘密重构策略构建了一个信道标识符，实现将信道特征到信道标识符的映射，将传统密码学与网络时间隐蔽信道检测很好的结合在一起，保证检测率的同时提高了检测方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110838913B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911173121.5
申请日：2019-11-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法，充分分析了多种类型的时间式网络隐蔽信道的通信特性，通过对网络流进行预处理，提取具有鲁棒性的信道内在特征。本发明利用相空间重构方法将信道进行分段处理，将信道局部时隙特征作为子秘密，将信道全局熵值特征作为权值，利用门限秘密共享原理中的秘密重构策略构建了一个信道标识符，实现将信道特征到信道标识符的映射，将传统密码学与网络时间隐蔽信道检测很好的结合在一起，保证检测率的同时提高了检测方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110912895B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201911172479.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于感知哈希的网络数据流溯源方法，利用哈希数字摘要的快速检索解决网络数据流关联的时效性，并且利用了感知哈希的区分性，使之能同时追踪多条网络数据流。本发明选取了网络数据流的形状感知特征和规律感知特征，使得生成的感知哈希值拥有良好的感知鲁棒性，能应对一定程度的网络抖动和丢包。本发明中，产生感知哈希摘要的算法不依赖于网络数据包的内部特征，使算法能适应更多的网络环境。
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