公开(公告)号：CN107147143B

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201710379893.9

申请日：2017-05-25

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  王彦东

IPC: H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法，利用风电场SCADA系统实时监测的风电场并网点的电压数据，基于临界慢化早期预警的原理，对电压跌落前的数据利用小波分解提取数据的高频动态信号；然后对信号选取适当的滑动窗口进行方差和自相关系数的计算，以发现系统在电压突变前的早期预警信号，并通过计算不同窗口长度下不同阶数小波分解的高频信号方差与自相关系数，对早期预警信号的稳定性进行分析。本发明在不建立精确网络模型的情况下，识别电压时间序列数据中的“临界慢化”的统计学特征，在电压的跌落前发出预警，从而得到风机连锁脱网故障早期预警模型，实现了风机连锁脱网的早期预警。

公开(公告)号：CN105912835B

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201610146157.4

申请日：2016-03-15

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  王彦东

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种计及风电场接入的电力线路脆弱性辨识模型建立方法，断开一条线路li，依据其他线路lk承受的潮流增量Δλki和其他线路lk当前时刻能够承担的潮流增量裕量ωk，获得关于断开的线路li的潮流增量熵指标H(i)；遍历断开所有线路，得到脆弱性辨识模型。综合考虑运行状态和网络拓扑的脆弱性评价指标。针对于传统的潮流转移熵无法捕捉风功率波动和没有考虑到线路承受潮流增量的能力，本发明提出了加入潮流增量裕量的改进办法，改进后的潮流增量熵较于以往的模型，可以敏感辨识出那些虽未承受较大潮流转移量但是线路本身的转移裕量较小的线路。

公开(公告)号：CN107147143A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710379893.9

申请日：2017-05-25

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  王彦东

IPC: H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种风机连锁脱网故障早期预警模型建立方法，利用风电场SCADA系统实时监测的风电场并网点的电压数据，基于临界慢化早期预警的原理，对电压跌落前的数据利用小波分解提取数据的高频动态信号；然后对信号选取适当的滑动窗口进行方差和自相关系数的计算，以发现系统在电压突变前的早期预警信号，并通过计算不同窗口长度下不同阶数小波分解的高频信号方差与自相关系数，对早期预警信号的稳定性进行分析。本发明在不建立精确网络模型的情况下，识别电压时间序列数据中的“临界慢化”的统计学特征，在电压的跌落前发出预警，从而得到风机连锁脱网故障早期预警模型，实现了风机连锁脱网的早期预警。

公开(公告)号：CN105912835A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610146157.4

申请日：2016-03-15

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  王彦东

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种计及风电场接入的电力线路脆弱性辨识模型建立方法，断开一条线路li，依据其他线路lk承受的潮流增量Δλki和其他线路lk当前时刻能够承担的潮流增量裕量ωk，获得关于断开的线路li的潮流增量熵指标H(i)；遍历断开所有线路，得到脆弱性辨识模型。综合考虑运行状态和网络拓扑的脆弱性评价指标。针对于传统的潮流转移熵无法捕捉风功率波动和没有考虑到线路承受潮流增量的能力，本发明提出了加入潮流增量裕量的改进办法，改进后的潮流增量熵较于以往的模型，可以敏感辨识出那些虽未承受较大潮流转移量但是线路本身的转移裕量较小的线路。