基于偏好恢复生成对抗网络的冷启动推荐方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN119475050A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411472032.1

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏好恢复生成对抗网络的冷启动推荐方法、装置及可读介质,包括:基于用户评分矩阵构建暖用户评分集合和冷启动用户评分集合,分别根据暖用户评分集合和冷启动用户评分集合获取到真实的用户的暖评分向量和真实的用户的冷评分向量,采用偏好恢复函数将真实的用户的暖评分向量转换为生成的用户的冷评分向量;构建生成对抗网络并训练,生成对抗网络包括生成网络和判别网络,得到经训练的生成网络;将冷启动用户评分集合中的真实的用户的冷评分向量输入到经训练的生成网络,得到预测的用户的暖评分向量,根据真实的用户的冷评分向量和预测的用户的暖评分向量进行Top‑k推荐,得到每个用户的推荐项目序列,从而提高覆盖率和准确度。

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