公开(公告)号：CN117992859B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410400068.2

申请日：2024-04-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  潘泽升 ,  尚荣艳 ,  彭长青

IPC: G06F18/241 ,  G06F17/16 ,  G06F18/2113 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种配备SCADA系统的机电装备早期故障预警与辨识方法及装置，涉及数据处理领域，包括：将SCADA系统遴选的变量映射为动态网络的节点，并构建对应的健康状态理论预测模型，将前一个采样周期的实测数据矩阵并输入健康状态理论预测模型，得到当前采样周期的参考数据矩阵；分别构建实测数据矩阵的协方差矩阵和参考数据矩阵的协方差矩阵并分别进行特征分解，根据分解得到的最大特征值所对应的特征向量及其元素排名筛选出动态网络的关键节点，分别计算实测数据矩阵与参照数据矩阵在每个时间窗口的动态网络的量化指标，再计算系统评估指标，基于系统评估指标及其对应的关键节点生成预警信号并确定故障类型，解决计算成本高、泛化能力差问题。

公开(公告)号：CN117992859A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410400068.2

申请日：2024-04-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  潘泽升 ,  尚荣艳 ,  彭长青

IPC: G06F18/241 ,  G06F17/16 ,  G06F18/2113 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种配备SCADA系统的机电装备早期故障预警与辨识方法及装置，涉及数据处理领域，包括：将SCADA系统遴选的变量映射为动态网络的节点，并构建对应的健康状态理论预测模型，将前一个采样周期的实测数据矩阵并输入健康状态理论预测模型，得到当前采样周期的参考数据矩阵；分别构建实测数据矩阵的协方差矩阵和参考数据矩阵的协方差矩阵并分别进行特征分解，根据分解得到的最大特征值所对应的特征向量及其元素排名筛选出动态网络的关键节点，分别计算实测数据矩阵与参照数据矩阵在每个时间窗口的动态网络的量化指标，再计算系统评估指标，基于系统评估指标及其对应的关键节点生成预警信号并确定故障类型，解决计算成本高、泛化能力差问题。