公开(公告)号：CN104952000A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510377155.1

申请日：2015-07-01

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  江顺辉

IPC: G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫链参数预测的风电机组运行状态模糊综合评价方法，本发明针对传统模糊综合评价模型中劣化度计算存在的不足，建立马尔科夫链模型，将评价指标参数的变化趋势引入到劣化度计算当中，使得劣化度的计算更为合理，本发明对风电机组整体运行状态评估结果较传统方法所得结果更加客观、准确。

公开(公告)号：CN105205569B

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201510666344.0

申请日：2015-10-15

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  江顺辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于趋势预测‑正态云模型的风机齿轮箱状态在线评估模型建立方法，以及一种风机齿轮箱状态在线评估方法。趋势状态分析法在实际应用时，由于齿轮箱状态转换边界具有模糊性和不确定性的特征，如何判断趋势状态的转换一直是制约该方法应用的难题，本发明解决了趋势状态分析法所存在的问题。结果表明，本发明所述的模型能够对齿轮箱的早期缺陷及时预警，达到在线状态监测的目的，有助于防范齿轮箱严重故障的发生，提高风电机组安全性、可靠性和经济性。

公开(公告)号：CN105205569A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510666344.0

申请日：2015-10-15

Applicant: 华侨大学

Inventor： 方瑞明 ,  江顺辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于趋势预测-正态云模型的风机齿轮箱状态在线评估模型建立方法，以及一种风机齿轮箱状态在线评估方法。趋势状态分析法在实际应用时，由于齿轮箱状态转换边界具有模糊性和不确定性的特征，如何判断趋势状态的转换一直是制约该方法应用的难题，本发明解决了趋势状态分析法所存在的问题。结果表明，本发明所述的模型能够对齿轮箱的早期缺陷及时预警，达到在线状态监测的目的，有助于防范齿轮箱严重故障的发生，提高风电机组安全性、可靠性和经济性。