公开(公告)号：CN115796307A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211527095.3

申请日：2022-12-01

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭长青 ,  尚荣艳 ,  方瑞明 ,  邵鹏飞 ,  林骋

IPC: G06N20/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明公开了一种发电机组人工智能系统自动学习方法、装置及可读介质，响应于在发电机组人工智能系统部署后或在发电机组人工智能系统的模型重置后，进入样本收集阶段进行样本收集，得到收集的样本；响应于确定收集的样本达到全面性要求，对收集的样本进行样本筛选，得到筛选的样本；将筛选的样本用于发电机组人工智能系统的模型训练，得到经训练的模型，将经训练的模型应用于日常运行中；在日常运行阶段，响应于确定发电机组大修，判断经训练的模型是否需要重新训练，若是，则对发电机组人工智能系统的模型进行重置，并重复上述步骤，否则继续进行日常运行。本发明能够实现发电机组人工智能系统学习自动化，减少人工干预环节，提高学习时效。