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公开(公告)号:CN117975173A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410389340.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于轻量化视觉转换器的儿童邪典图片识别方法和设备,涉及图像识别技术领域。识别方法包含S1、获取待识别的卡通图像。S2、对卡通图像进行预处理。S3、预处理后的卡通图像输入训练好的基于轻量化视觉转换器的实时儿童邪典图片识别模型,获取预测向量。S4、基于预测阈值对预测向量进行比较判断,以判断卡通图像是否属于儿童邪典图片。基于轻量化视觉转换器的实时儿童邪典图片识别模型的网络结构包括依次连接的第一卷积层网络、第一移动网络、第二移动网络、第三移动网络、第四移动网络、第一轻量化转换器网络、第五移动网络、第二轻量化转换器网络、第六移动网络、第三轻量化转换器网络、第二卷积层网络和多层感知机。
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公开(公告)号:CN117975173B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410389340.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于轻量化视觉转换器的儿童邪典图片识别方法和设备,涉及图像识别技术领域。识别方法包含S1、获取待识别的卡通图像。S2、对卡通图像进行预处理。S3、预处理后的卡通图像输入训练好的基于轻量化视觉转换器的实时儿童邪典图片识别模型,获取预测向量。S4、基于预测阈值对预测向量进行比较判断,以判断卡通图像是否属于儿童邪典图片。基于轻量化视觉转换器的实时儿童邪典图片识别模型的网络结构包括依次连接的第一卷积层网络、第一移动网络、第二移动网络、第三移动网络、第四移动网络、第一轻量化转换器网络、第五移动网络、第二轻量化转换器网络、第六移动网络、第三轻量化转换器网络、第二卷积层网络和多层感知机。
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