公开(公告)号：CN112733796B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202110089858.X

申请日：2021-01-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 张洪博 ,  董力嘉 ,  李明哲 ,  雷庆 ,  杜吉祥

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明实施例提供一种体育运动质量的评估方法、装置、设备，存储介质，涉及行为识别技术领域。其中，这种评估方法包括如下步骤：S101、获取包含特定体育运动的运动过程的视频，并根据体育运动的类型将视频分割成多个视频阶段。S102、将多个视频阶段输入至骨干网络模型，获得与多个视频阶段对应的多个特征表示。S103、构建回归网络模型。其中，回归网络模型采用基于难度系数的总得分为训练标签的方法训练。S104、将多个特征表示输入至回归网络模型，获得视频中的运动过程的评分。骨干网络模型保证评分过程中的动作特征能够完整，且语义信息足够丰富。回归网络模型大大提高了动作质量评估方法的性能。

公开(公告)号：CN112733796A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110089858.X

申请日：2021-01-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 张洪博 ,  董力嘉 ,  李明哲 ,  雷庆 ,  杜吉祥

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种体育运动质量的评估方法、装置、设备，存储介质，涉及行为识别技术领域。其中，这种评估方法包括如下步骤：S101、获取包含特定体育运动的运动过程的视频，并根据体育运动的类型将视频分割成多个视频阶段。S102、将多个视频阶段输入至骨干网络模型，获得与多个视频阶段对应的多个特征表示。S103、构建回归网络模型。其中，回归网络模型采用基于难度系数的总得分为训练标签的方法训练。S104、将多个特征表示输入至回归网络模型，获得视频中的运动过程的评分。骨干网络模型保证评分过程中的动作特征能够完整，且语义信息足够丰富。回归网络模型大大提高了动作质量评估方法的性能。