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公开(公告)号:CN106951472A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710127661.4
申请日:2017-03-06
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785 , G06F17/30705 , G06F2216/03
Abstract: 本发明涉及一种网络文本的多重情感分类方法,训练得到不同情感类型的分类模型,清除待分类文本的用户名及命名实体,提取待分类文本的情感特征;将得到的情感特征分别输入所有的分类模型,将输出的结果按顺序归结为一个N维矢量Rt,将输出的结果的置信度按顺序归结为一个N维矢量PRt,N为分类模型的数量;根据公式Rst=0.5*sgn(PRt*Rt‑0.65*In)+0.5,其中,In为N维矢量{1,1,…,1};得到的N维矢量Rst中的每个维度的值即为对应的情感类型的有无。本发明有效实现了计算机自动对自然语言的语句进行细粒度的情感分类,并在不同领域下进行扩展应用。