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公开(公告)号：CN111579731B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010598927.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种组合模型的变压器早期缺陷预警方法，具体包括：利用待监测变压器自身油中溶解气体成分监测的时序数据，基于隐马尔科夫模型筛选异常的特征气体，所筛选的异常气体与系统状态变化相关，即作为与系统状态变化密切相关的关键节点；基于所述关键节点所组成的关键网络，根据动态网络标志物理论判断该关键网络是否符合临界特性，从而对变压器健康状态进行评估并对早期缺陷进行预警，本发明提供的方法基于待诊断变压器自身的油色谱在线监测数据来构建模型，无需收集典型状态下的故障样本数据，数据容易获取；且所建模型使用的是待诊断变压器自身时序数据，不存在泛化问题，有助于对变压器进行早期缺陷预警与辨识。
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公开(公告)号：CN109490685A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811275492.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 基于油中溶解气体在线监测的变压器早期缺陷预警方法，包括：步骤I.基于变压器油中溶解气体在线监测装置，建立可描述变压器时空动态演化特性的复杂网络模型；步骤II.基于变压器油中溶解气体在线监测装置的实时监测数据，对复杂网络模型的各节点数据进行归一化处理，并动态筛选当前变压器复杂网络模型中的关键节点；步骤III.将所筛选出来的关键节点组成关键网络，分别计算各时段(i)下关键网络的平均标准差 各节点间的平均皮尔逊相关系数以及关键网络内的节点与其他非关键节点间的平均皮尔逊相关系数 并根据计算结果得到当前时段(i)下的关键网络标志物的量化值Ii：步骤IV.当(Ii-Ii-1)＞0.05且(Ii-Ii+1)＞0.05时，此时发出预警信号。
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公开(公告)号：CN107957698B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201711249486.2
申请日：2017-12-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提出一种控制模块外围电路的辨识电路及方法，包括模拟信号输入端口、A/D转换电路、译码电路和主控单元；所述模拟信号输入端口与外围电路采样电阻的输出端相连接以接收外围电路类型对应的模拟信号；所述A/D转换电路与所述模拟信号输入端口相连接以将所述模拟信号转换成数字信号；所述译码电路与所述A/D转换电路相连接以将所述数字信号翻译成具有特殊含义的信号；所述主控单元与所述译码电路相连接以接收所述具有特殊含义的信号从而辨识出对应的外围电路类型。本发明仅需一个信号输入端引脚即可实现对多种外围电路类型的识别，结构简单、易于安装、极大地提高了控制模块识别外围电路的精准度并降低了控制模块的制造成本。
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公开(公告)号：CN109490685B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811275492.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 基于油中溶解气体在线监测的变压器早期缺陷预警方法，包括：步骤I.基于变压器油中溶解气体在线监测装置，建立可描述变压器时空动态演化特性的复杂网络模型；步骤II.基于变压器油中溶解气体在线监测装置的实时监测数据，对复杂网络模型的各节点数据进行归一化处理，并动态筛选当前变压器复杂网络模型中的关键节点；步骤III.将所筛选出来的关键节点组成关键网络，分别计算各时段(i)下关键网络的平均标准差各节点间的平均皮尔逊相关系数以及关键网络内的节点与其他非关键节点间的平均皮尔逊相关系数并根据计算结果得到当前时段(i)下的关键网络标志物的量化值Ii：步骤IV.当(Ii‑Ii‑1)＞0.05且(Ii‑Ii+1)＞0.05时，此时发出预警信号。
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公开(公告)号：CN108267489B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201711436207.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于金属材料电阻温度系数的干变绕组材质的判断方法，包括：在干式变压器在连续运行结束后短暂时间内仍处于高温状态下，用直流电阻测试仪测取此时绕组的热态电阻，用温控仪读取此时绕组的温度；在干式变压器退出运行自然冷却至环境温度之后，用直流电阻测试仪测取此时绕组的冷态电阻，用温控仪读取此时绕组的温度；基于电阻温度换算公式，计算出此时的干式变压器绕组材质的电阻温度系数；将计算出的电阻温度系数T跟铜的电阻温度系数和铝的电阻温度系数分别进行比较以判断出绕组材质为铜还是铝。本发明利用金属材料电阻温度系数的不同来判断干式变压器绕组材质是为铝还是为铜，操作简便，无需破坏设备本体，也不受场地及设备限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108267489A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711436207.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于金属材料电阻温度系数的干变绕组材质的判断方法，包括：在干式变压器在连续运行结束后短暂时间内仍处于高温状态下，用直流电阻测试仪测取此时绕组的热态电阻，用温控仪读取此时绕组的温度；在干式变压器退出运行自然冷却至环境温度之后，用直流电阻测试仪测取此时绕组的冷态电阻，用温控仪读取此时绕组的温度；基于电阻温度换算公式，计算出此时的干式变压器绕组材质的电阻温度系数；将计算出的电阻温度系数T跟铜的电阻温度系数和铝的电阻温度系数分别进行比较以判断出绕组材质为铜还是铝。本发明利用金属材料电阻温度系数的不同来判断干式变压器绕组材质是为铝还是为铜，操作简便，无需破坏设备本体，也不受场地及设备限制。
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公开(公告)号：CN107957698A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711249486.2
申请日：2017-12-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0423 , G05B2219/21137
Abstract: 本发明提出一种控制模块外围电路的辨识电路及方法，包括模拟信号输入端口、A/D转换电路、译码电路和主控单元；所述模拟信号输入端口与外围电路采样电阻的输出端相连接以接收外围电路类型对应的模拟信号；所述A/D转换电路与所述模拟信号输入端口相连接以将所述模拟信号转换成数字信号；所述译码电路与所述A/D转换电路相连接以将所述数字信号翻译成具有特殊含义的信号；所述主控单元与所述译码电路相连接以接收所述具有特殊含义的信号从而辨识出对应的外围电路类型。本发明仅需一个信号输入端引脚即可实现对多种外围电路类型的识别，结构简单、易于安装、极大地提高了控制模块识别外围电路的精准度并降低了控制模块的制造成本。
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公开(公告)号：CN111579731A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010598927.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种组合模型的变压器早期缺陷预警方法，具体包括：利用待监测变压器自身油中溶解气体成分监测的时序数据，基于隐马尔科夫模型筛选异常的特征气体，所筛选的异常气体与系统状态变化相关，即作为与系统状态变化密切相关的关键节点；基于所述关键节点所组成的关键网络，根据动态网络标志物理论判断该关键网络是否符合临界特性，从而对变压器健康状态进行评估并对早期缺陷进行预警，本发明提供的方法基于待诊断变压器自身的油色谱在线监测数据来构建模型，无需收集典型状态下的故障样本数据，数据容易获取；且所建模型使用的是待诊断变压器自身时序数据，不存在泛化问题，有助于对变压器进行早期缺陷预警与辨识。
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公开(公告)号：CN110188309A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910470429.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的油浸式电力变压器缺陷预警方法，包括：利用待监测变压器自身油中溶解气体浓度变化的时序数据，训练隐马尔可夫模型，得到关于油中溶解气体浓度异常变化情况的概率模型；基于所述概率模型计算待测变压器当前时刻出现异常气体浓度变化的概率，进而检测变压器异常状态转变中出现的预警信号，实现对变压器运行状态的动态预警。本发明利用待诊断变压器自身的油色谱在线监测系统监测的油中溶解气体数据来构建检测变压器状态转变中出现的预警信号，其建模过程中不需要收集典型样本数据，数据容易获取；且所建模型使用的是待诊断变压器自身数据，不存在泛化问题，有助于对变压器进行早期缺陷预警与辨识。
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公开(公告)号：CN110188309B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910470429.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的油浸式电力变压器缺陷预警方法，包括：利用待监测变压器自身油中溶解气体浓度变化的时序数据，训练隐马尔可夫模型，得到关于油中溶解气体浓度异常变化情况的概率模型；基于所述概率模型计算待测变压器当前时刻出现异常气体浓度变化的概率，进而检测变压器异常状态转变中出现的预警信号，实现对变压器运行状态的动态预警。本发明利用待诊断变压器自身的油色谱在线监测系统监测的油中溶解气体数据来构建检测变压器状态转变中出现的预警信号，其建模过程中不需要收集典型样本数据，数据容易获取；且所建模型使用的是待诊断变压器自身数据，不存在泛化问题，有助于对变压器进行早期缺陷预警与辨识。
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