公开(公告)号：CN116069919A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310206985.2

申请日：2023-03-07

Applicant: 华侨大学 ,  中国医学科学院阜外医院

Inventor： 王华珍 ,  刘立旻 ,  张伟汉 ,  何霆 ,  李弼程

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明实施例提供基于文本和图拓扑相似的问句实体链接方法、装置和介质，涉及知识图谱问答领域。问句实体链接方法包括S1获取问句，并进行实体识别，获取实体提及集合。S2将实体提及集合中的实体提及与知识图谱进行关键词匹配，获取候选实体集。S3根据实体提及集合和候选实体集，进行相似度计算，获取各个候选实体与其对应的实体提及的第一相似度。S4根据第一相似度对各个候选实体进行排序并保留前k个候选实体，获取各个实体提及的候选实体列表。S5获取候选实体列表中的候选实体的向量表示。S6根据向量表示，通过组合相似度模型计算任意两个候选实体列表之间的组合实体向量之间的第二相似度，获取第二相似度最大的组合作链接实体集合。

公开(公告)号：CN112905744A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110211603.6

申请日：2021-02-25

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  游国龙 ,  张伟汉 ,  何霆 ,  李弼程 ,  缑锦

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06F16/332 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明实施例提供一种侨情智能问答方法、装置、设备及存储装置，涉及自然语言处理技术领域。其中，这种侨情问答方法包含如下步骤：S1、构建四层结构的侨情概念树。S2、爬取互联网上的侨情非结构化文本数据。其中，侨情非结构化文本数据包含有侨情信息。S3、根据侨情概念树和侨情非结构化文本数据，生成侨情知识图谱。其中，侨情知识图谱根据Neo4j图数据库建立。S4、接收侨情查询语句。S5、根据侨情查询语句从侨情知识图谱中搜索答案。S6、输出答案。通过构建侨情概念树将侨情中的各种数据进行汇总、分类、集合，形成侨情知识图谱，合理的将侨情信息整理起来。基于侨情知识图谱实现了知识问答，使得侨情信息的查询变得更为简单。

公开(公告)号：CN116610815A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310617748.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王华珍 ,  张伟汉 ,  何霆 ,  李弼程

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供了一种知识图谱的关系预测方法、装置、设备及存储介质，先通过对待预测问句进行提取生成链接实体集，将所述链接实体集结合知识图谱以生成候选查询图；接着，调用语义匹配网络对所述候选查询图和所述问句进行处理，以生成相似度值；再接着，根据所述相似度值，对所述候选查询图进行排序，以确定最优查询图，最后，根据所述最优查询图生成所述问句中所有实体之间的关系，解决了查询图生产质量不高的问题。

公开(公告)号：CN116069919B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310206985.2

申请日：2023-03-07

Applicant: 华侨大学 ,  中国医学科学院阜外医院

Inventor： 王华珍 ,  刘立旻 ,  张伟汉 ,  何霆 ,  李弼程

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明实施例提供基于文本和图拓扑相似的问句实体链接方法、装置和介质，涉及知识图谱问答领域。问句实体链接方法包括S1获取问句，并进行实体识别，获取实体提及集合。S2将实体提及集合中的实体提及与知识图谱进行关键词匹配，获取候选实体集。S3根据实体提及集合和候选实体集，进行相似度计算，获取各个候选实体与其对应的实体提及的第一相似度。S4根据第一相似度对各个候选实体进行排序并保留前k个候选实体，获取各个实体提及的候选实体列表。S5获取候选实体列表中的候选实体的向量表示。S6根据向量表示，通过组合相似度模型计算任意两个候选实体列表之间的组合实体向量之间的第二相似度，获取第二相似度最大的组合作链接实体集合。