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公开(公告)号：CN117056691A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311112472.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于序列数据差分和随机森林的网络异常流量检测方法及装置，该方法包括：获取一维网络流量数据，对一维网络流量数据进行差分处理，得到差分处理数据；构建CNN‑RandomForest网络并训练，得到网络异常流量检测模型，CNN‑RandomForest网络包括依次连接的CNN网络和随机森林分类器；将差分处理数据输入网络异常流量检测模型，经过CNN网络进行特征提取，得到高级特征，将高级特征输入随机森林分类器，得到分类检测结果，该方法具有结构简单、成本低、检测精度高等优点。
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