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公开(公告)号：CN114581389A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210176395.5
申请日：2022-02-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于三维边缘相似度特征的点云质量分析方法，该方法考虑到人眼视觉系统特性对点云图像的边缘轮廓特征具有较高的敏感性，且考虑到了点云的三维特征，将参考和失真点云尺度归一化后采用多尺度的3D‑DOG滤波器提取其边缘和结构特征，多尺度的滤波器可以从不同程度展现点云的细节，即可以从不同的角度有效地反映点云的退化程度；该方法充分利用人眼视觉对于边缘信息的敏感度，模拟了人眼主观评价点云图像的过程，相较于其他方法具有较好的点云质量分析性能，且本发明方法具有较高的识别准确性、敏感性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117011299B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311280774.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种融合图重采样和梯度特征的参考点云质量评估方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括：使用基于图的关键点重采样方法，对输入的参考点云进行关键点提取；以关键点为中心划分参考点云和失真点云的局部邻域组，根据关键点与其他点在坐标空间中的欧几里德距离来聚类每个局部区域内的点；分别提取参考点云和失真点云的三维梯度幅值特征和三维梯度方向图特征，基于三维梯度幅值特征计算三维梯度幅值相似度，基于三维梯度方向图特征计算三维梯度方向图相似度，并计算出联合三维梯度特征相似度；基于联合三维梯度特征相似度，使用响应强度值进行加权池化，得到失真点云的客观质量分数。本发明具有较高的识别准确性、敏感性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117011299A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311280774.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种融合图重采样和梯度特征的参考点云质量评估方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括：使用基于图的关键点重采样方法，对输入的参考点云进行关键点提取；以关键点为中心划分参考点云和失真点云的局部邻域组，根据关键点与其他点在坐标空间中的欧几里德距离来聚类每个局部区域内的点；分别提取参考点云和失真点云的三维梯度幅值特征和三维梯度方向图特征，基于三维梯度幅值特征计算三维梯度幅值相似度，基于三维梯度方向图特征计算三维梯度方向图相似度，并计算出联合三维梯度特征相似度；基于联合三维梯度特征相似度，使用响应强度值进行加权池化，得到失真点云的客观质量分数。本发明具有较高的识别准确性、敏感性以及鲁棒性。
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