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公开(公告)号：CN115050379B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210454133.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于FHGAN的高保真语音增强模型及其应用，高保真语音增强模型是将端到端的FFTNet模型与生成对抗网络结构相结合，添加PFPLoss引导生成器建模，利用HiFi‑GAN多尺度对抗判别器，并与SE‑FFTNet生成器匹配，在时域和频域上提取深度特征匹配损失，结合适用的目标函数在生成对抗网络机制下平衡学习，得到的FHGAN模型即为所述高保真语音增强模型。本发明在基线模型SE‑FFTNet、HiFi‑GAN的基础上提出FHGAN网络，能够可大大降低模型的计算复杂度、有效区分噪声和干净语音，还原增强语音信号感知细节，可确保语音信号信号完整性。
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公开(公告)号：CN115050379A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210454133.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于FHGAN的高保真语音增强模型及其应用，高保真语音增强模型是将端到端的FFTNet模型与生成对抗网络结构相结合，添加PFPLoss引导生成器建模，利用HiFi‑GAN多尺度对抗判别器，并与SE‑FFTNet生成器匹配，在时域和频域上提取深度特征匹配损失，结合适用的目标函数在生成对抗网络机制下平衡学习，得到的FHGAN模型即为所述高保真语音增强模型。本发明在基线模型SE‑FFTNet、HiFi‑GAN的基础上提出FHGAN网络，能够可大大降低模型的计算复杂度、有效区分噪声和干净语音，还原增强语音信号感知细节，可确保语音信号信号完整性。
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公开(公告)号：CN113706563A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026188.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种自动初始化Snake模型的X光胸片肺野分割方法，包括：步骤A、图像预处理：将图像进行分割前预处理，得到边缘增强的图像；步骤B、Snake模型轮廓自动初始化：对预处理后的图像进行分析处理，实现Snake模型轮廓的自动初始化；步骤C、X光胸片肺野分割：运用Snake模型算法进行X光胸片肺野分割，得到肺野分割的结果。本发明提供的一种自动初始化Snake模型的X光胸片肺野分割方法，成功地将人力从繁琐的劳动中解放出来，提高了X光胸片肺野的分割效率，并且由于自动初始化的结果更加合理，也大大地提高了X光胸片肺野的分割精度。通过实现轮廓的自动初始化，提高了轮廓初始化过程的稳定性和鲁棒性，增加了Snake模型的自动化程度。
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