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公开(公告)号：CN104424101A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310410943.7
申请日：2013-09-10
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3457 , G06F11/3433 , G06F11/3452 , G06F2201/865
Abstract: 本申请公开了一种程序性能干扰模型的确定方法，从已确定好的样本程序集合中选取程序组成多个子集合，获取各个子集合中各个程序在运行时受到的性能干扰值，及各个子集合中所有程序对共享资源的总占用率，将所有子集合划分为多个分析单元；对不同分析单元中包含的每一个样本程序的性能干扰值及所述该样本程序所在的子集合所对应的总占有率做回归分析，获取目标函数模型；并依据目标函数模型获取目标程序对应的性能干扰模型。本发明实施例提供的方法，为多核处理器上的每一个程序提供性能干扰模型，对程序运行在多核处理器中受到的性能干扰进行量化，避免了相互干扰较为大的程序运行在同一多核处理器中，确保了程序在多核处理器中运行时的最优性能。
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公开(公告)号：CN103902443B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201210576264.2
申请日：2012-12-26
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3409 , G06F11/3447
Abstract: 本发明提供一种程序运行性能分析方法及装置，涉及网络技术领域，能够对多道同时运行的程序各自的性能干扰进行分析，从而提高程序运行过程当中资源调度的效率和硬件资源的利用率，该方法包括：在预设的程序集中获取每个程序在运行状态下的特征向量；获取预设的程序集中至少两个共同运行的程序各自的性能干扰参数，该性能干扰参数为预设的程序集中至少两个共同运行的程序的特征向量相互作用时至少两个共同运行的程序各自性能的下降率；对至少两个共同运行的程序的特征向量与至少两个共同运行的程序的性能干扰参数进行曲线拟合，生成性能干扰函数模型。本发明应用在程序性能干扰分析中。
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公开(公告)号：CN103902443A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210576264.2
申请日：2012-12-26
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3409 , G06F11/3447
Abstract: 本发明提供一种程序运行性能分析方法及装置，涉及网络技术领域，能够对多道同时运行的程序各自的性能干扰进行分析，从而提高程序运行过程当中资源调度的效率和硬件资源的利用率，该方法包括：在预设的程序集中获取每个程序在运行状态下的特征向量；获取预设的程序集中至少两个共同运行的程序各自的性能干扰参数，该性能干扰参数为预设的程序集中至少两个共同运行的程序的特征向量相互作用时至少两个共同运行的程序各自性能的下降率；对至少两个共同运行的程序的特征向量与至少两个共同运行的程序的性能干扰参数进行曲线拟合，生成性能干扰函数模型。本发明应用在程序性能干扰分析中。
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公开(公告)号：CN104424101B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201310410943.7
申请日：2013-09-10
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3457 , G06F11/3433 , G06F11/3452 , G06F2201/865
Abstract: 本申请公开了一种程序性能干扰模型的确定方法，从已确定好的样本程序集合中选取程序组成多个子集合，获取各个子集合中各个程序在运行时受到的性能干扰值，及各个子集合中所有程序对共享资源的总占用率，将所有子集合划分为多个分析单元；对不同分析单元中包含的每一个样本程序的性能干扰值及所述该样本程序所在的子集合所对应的总占有率做回归分析，获取目标函数模型；并依据目标函数模型获取目标程序对应的性能干扰模型。本发明实施例提供的方法，为多核处理器上的每一个程序提供性能干扰模型，对程序运行在多核处理器中受到的性能干扰进行量化，避免了相互干扰较为大的程序运行在同一多核处理器中，确保了程序在多核处理器中运行时的最优性能。
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公开(公告)号：CN106155634A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510152896.X
申请日：2015-04-01
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种预测核间性能干扰的方法及装置，涉及网络技术领域，提供了一种用以测量程序遭受的核间性能干扰的参数的模型。本发明提供的方法包括：分别获取程序集中每个程序在每个处理器上运行时的行为特征，以及每个程序在每组中的主处理器上的性能干扰函数的参数；根据所述程序集中每个程序在每个处理器上运行时的行为特征，构建特征预测模型；根据所述程序集中每个程序在主处理器上的行为特征、主处理器自身特征以及性能干扰函数的参数，构建性能干扰函数预测模型，其中，所述性能干扰函数预测模型用于：根据程序在处理器上的行为特征和处理器自身特征预测程序在处理器上的性能干扰函数的参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103970719A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310036087.3
申请日：2013-01-30
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明实施例提供一种拟合方法及拟合装置，涉及计算机领域，能够提高拟合灵活性和拟合精度。该方法包括：根据预设数据特性将待拟合数据集中的数据分成n组待拟合数据，n≥2；对n组待拟合数据中满足预设拟合条件的待拟合数据进行拟合得到k个拟合函数，1≤k≤n；获取最终拟合函数，所述最终拟合函数为所述k个拟合函数的乘积。本发明实施例提供的一种拟合方法及拟合系统用于拟合。
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公开(公告)号：CN104184685B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201310201873.4
申请日：2013-05-27
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/927
Abstract: 本发明实施例提供一种数据中心资源分配方法、装置及系统。本发明数据中心资源分配方法，包括：在为第一任务分配数据中心资源时，确定将第一数据中心资源分配给第一任务后，第一任务的服务质量QoS以及正在多核芯片上处理的任务的QoS是否均能够保证；若均能够保证，则将数据中心资源分配给第一任务。以解决现有技术中当将一个任务分配到一个多核芯片上时，造成该多核芯片上已经处理的有QoS要求的任务的QoS以及该任务自身的QoS不能保证的问题，实现了为任务分配资源后能够保证有QoS要求的任务的QoS要求，并且同时提高了多核芯片的资源利用率。
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公开(公告)号：CN103970719B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310036087.3
申请日：2013-01-30
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明实施例提供一种拟合方法及拟合装置，涉及计算机领域，能够提高拟合灵活性和拟合精度。该方法包括：根据预设数据特性将待拟合数据集中的数据分成n组待拟合数据，n≥2；对n组待拟合数据中满足预设拟合条件的待拟合数据进行拟合得到k个拟合函数，1≤k≤n；获取最终拟合函数，所述最终拟合函数为所述k个拟合函数的乘积。本发明实施例提供的一种拟合方法及拟合系统用于拟合。
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公开(公告)号：CN104184685A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201310201873.4
申请日：2013-05-27
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/927
Abstract: 本发明实施例提供一种数据中心资源分配方法、装置及系统。本发明数据中心资源分配方法，包括：在为第一任务分配数据中心资源时，确定将第一数据中心资源分配给第一任务后，第一任务的服务质量QoS以及正在多核芯片上处理的任务的QoS是否均能够保证；若均能够保证，则将数据中心资源分配给第一任务。以解决现有技术中当将一个任务分配到一个多核芯片上时，造成该多核芯片上已经处理的有QoS要求的任务的QoS以及该任务自身的QoS不能保证的问题，实现了为任务分配资源后能够保证有QoS要求的任务的QoS要求，并且同时提高了多核芯片的资源利用率。
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公开(公告)号：CN111736899B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010474445.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/30
Abstract: 本发明提供一种网络处理器上寄存器的分配方法，包括：依据原始变量的被访问情况将所述原始变量划分为若干子变量；对所述子变量进行活跃性分析并构建干涉图；至少基于所述干涉图中所述子变量的最大团信息确定所述子变量的优先度，其中，所述子变量的最大团信息是指所述子变量是否包含在最大团中，所述最大团是指所述干涉图中节点所代表的子变量的长度之和最大的完全子图；以及依据所述优先度分配寄存器。
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