模型处理方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117830577A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211197410.0

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本申请实施例公开了模型处理方法和装置,涉及媒体技术领域,能够得到与场景相似度较高的三维模型。该方法包括:首先获取场景中目标实例的第一三维模型和场景的图像。然后根据目标实例的第一三维模型和场景的图像从多个第二三维模型中确定目标实例的目标第二三维模型。其中,目标实例的目标第二三维模型是与目标实例的几何形状匹配且与实例所在场景的风格类型相同的三维模型,目标实例为场景中的任一物体或背景。

    深度测量方法、装置和终端设备

    公开(公告)号:CN113470096B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202010244769.3

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本申请适用于测量技术领域,提供了一种深度测量方法、装置和终端设备,所述方法包括:分别采集当前场景在至少两种测量频率下的深度图像,所述至少两种测量频率至少包括第一频率和第二频率,所述第一频率大于所述第二频率,所述深度图像包括多个像素点;确定每个像素点的多个候选融合深度,以及确定每个像素点的相对深度;根据目标像素点的多个候选融合深度和相对深度,识别所述目标像素点的融合深度,所述目标像素点为所述多个像素点中的任意一个;基于多个目标像素点的融合深度,生成所述当前场景的目标深度图像。上述方法,在融合计算中考虑了像素点之间的前后关系变化,能够有效保护场景的原有深度逻辑,提高深度测量的准确性。

    一种图像处理方法、装置及设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116258754A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202111499904.X

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置及设备,涉及终端技术领域。该方法可以利用目标场景的图像对应的相对深度图,对该目标场景对应的原始稀疏深度图中的有效点进行筛选,以剔除了原始稀疏深度图中的异常值;以及将剔除异常值的原始稀疏深度图和该目标场景的图像输入至神经网络,以得到所需的深度图。由此,通过剔除原始稀疏深度图中的异常值,减少了后续处理过程中深度图的变形失真,提升了后续处理得到的深度图的质量。

    深度测量方法、装置和终端设备

    公开(公告)号:CN113470096A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010244769.3

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本申请适用于测量技术领域,提供了一种深度测量方法、装置和终端设备,所述方法包括:分别采集当前场景在至少两种测量频率下的深度图像,所述至少两种测量频率至少包括第一频率和第二频率,所述第一频率大于所述第二频率,所述深度图像包括多个像素点;确定每个像素点的多个候选融合深度,以及确定每个像素点的相对深度;根据目标像素点的多个候选融合深度和相对深度,识别所述目标像素点的融合深度,所述目标像素点为所述多个像素点中的任意一个;基于多个目标像素点的融合深度,生成所述当前场景的目标深度图像。上述方法,在融合计算中考虑了像素点之间的前后关系变化,能够有效保护场景的原有深度逻辑,提高深度测量的准确性。

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