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公开(公告)号:CN108028871A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201680052213.6
申请日:2016-09-08
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: G06T19/006 , G06T7/00 , G06T2219/024 , G11B27/00 , G11B27/031
Abstract: 本发明提供允许用户将多个虚拟对象置入到现实世界视频场景中的方法及设备。一些置入对象可与该场景静态相关联,而其它对象被指定为随该场景中的某些移动对象移动。虚拟对象的置入不使用标记。各个分离的移动设备的用户可共享其置入的虚拟对象,以创造多用户多对象的增强现实(AR)体验。
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公开(公告)号:CN108028871B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201680052213.6
申请日:2016-09-08
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N13/302 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供允许用户将多个虚拟对象置入到现实世界场景中的方法及设备。一些置入对象可与该场景静态相关联,而其它对象被指定为随该场景中的某些移动对象移动。虚拟对象的置入不使用标记。各个分离的移动设备的用户可共享其置入的虚拟对象,以创造多用户多对象的增强现实(AR)体验。
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公开(公告)号:CN107079142B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201580051763.1
申请日:2015-12-03
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 顾金伟 , 詹姆斯·M.A·贝戈勒
IPC: H04N13/243 , G06T15/20 , H04N13/111
Abstract: 一种用于执行广义视图变形方法的装置。所述方法包括:基于与期望虚拟图像关联的虚拟摄像机的预定视点确定摄像机平面,所述摄像机平面包括至少三个真实摄像机;预扭曲至少三个图像平面,使得全部图像平面平行于所述摄像机平面,且每个图像平面与位于所述摄像机平面的真实摄像机之一关联;通过对所述至少三个图像平面进行线性插值变形确定虚拟图像平面;后扭曲所述虚拟图像平面至预定位姿。
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公开(公告)号:CN107113416B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201580062014.9
申请日:2015-11-12
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N13/167 , H04N5/247 , G06T7/285 , H04N5/262 , G06T7/80 , G06T7/593 , H04N13/172 , H04N13/189 , G06T7/55 , G06T7/579
Abstract: 提供了一种系统和方法,其有利于实现有效的用于高速运动分析的多视点混合系统。所述多视点混合系统可以包括较少高速摄像头(例如,每秒1000帧数等)的混合以及大量常速摄像头(例如,每秒30帧数等),从而提供比所述系统包括的高速摄像头更多的高速视点。所述新多视点混合方式利用常速摄像头和高速摄像头的抽样图像中的时空相干性提高高速运动视点的数量。在一实施例中,将一个或多个高速摄像头采集的所述高速运动“转移”到其他视点,以创建一组虚拟的高速摄像头视点,从而能够获得除该系统中的物理高速摄像头的视点之外的多个视点的高速运动信息(例如,合成的图像帧序列)。
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公开(公告)号:CN107113416A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201580062014.9
申请日:2015-11-12
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 提供了一种系统和方法,其有利于实现有效的用于高速运动分析的多视点混合系统。所述多视点混合系统可以包括较少高速摄像头(例如,每秒1000帧数等)的混合以及大量常速摄像头(例如,每秒30帧数等),从而提供比所述系统包括的高速摄像头更多的高速视点。所述新多视点混合方式利用常速摄像头和高速摄像头的抽样图像中的时空相干性提高高速运动视点的数量。在一实施例中,将一个或多个高速摄像头采集的所述高速运动“转移”到其他视点,以创建一组虚拟的高速摄像头视点,从而能够获得除该系统中的物理高速摄像头的视点之外的多个视点的高速运动信息(例如,合成的图像帧序列)。
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公开(公告)号:CN107111864A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201580070878.5
申请日:2015-12-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T3/00
Abstract: 一种用于计算性地调整来自多相机系统的图像的实施例方法包括:接收校准图像序列,其中,每个校准图像序列对应于相机阵列中的一个相机并且具有一个或多个图像帧;根据相应相机的目标相机位姿或目标相机内部矩阵来计算相机阵列中的每个相机的目标相机模型,其中,所述计算生成了所述一个或多个第一相机中的每一个的变换矩阵;将所述一个或多个第一相机中的每一个的变换矩阵应用于对应于相应相机的校准图像序列,其中,所述变换矩阵转换校准图像序列的每个图像帧,并生成目标图像序列。
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