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公开(公告)号：CN112446888B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN201910845625.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能领域中的图像分割技术，提供了图像分割模型的处理方法和处理装置。所述图像分割模型包括特征提取子模型和图像分割子模型，特征提取子模型用于提取图像的特征，图像分割子模型用于根据所述提取的特征对所述图像进行分割。所述处理方法包括：对所述特征提取子模型进行层宽调整，以得到第一特征提取子模型；根据第一特征提取子模型和图像分割子模型得到目标图像分割模型。本申请提供图像分割模型的处理方法和处理装置，有助于提高图像分割模型的分割精度，从而有助于在边缘设备上实现图像分割技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112150499A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910578773.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了图像处理方法及相关装置。电子设备可以对初始分割模型进行更新，得到更新后的分割模型。电子设备可以使用更新后的分割模型来对图像做前背景分割，得到更加精准的前背景分割结果，并基于该精准的前背景分割结果实现更优的图像处理效果。该图像处理可包括但不限于：突出前景、虚化背景、替换背景或保留背景/前景颜色。在拍摄图像的场景下，实施本申请实施例提供的技术方案，可以使得人像拍摄效果越来越好。
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公开(公告)号：CN113742991B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010480670.3
申请日：2020-05-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/091 , G06F30/27
Abstract: 本申请公开了一种模型和数据联合优化方法，包括：获取初始数据集I；基于所述初始数据集I，通过自动机器学习算法进行模型和数据的联合优化，以得到联合优化后的优化模型和优化数据集。上述方案能够实现同时获取更优的模型结构和更高效的训练数据集，提升了人工智能应用设计的效率。
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公开(公告)号：CN112150499B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201910578773.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了图像处理方法及相关装置。电子设备可以对初始分割模型进行更新，得到更新后的分割模型。电子设备可以使用更新后的分割模型来对图像做前背景分割，得到更加精准的前背景分割结果，并基于该精准的前背景分割结果实现更优的图像处理效果。该图像处理可包括但不限于：突出前景、虚化背景、替换背景或保留背景/前景颜色。在拍摄图像的场景下，实施本申请实施例提供的技术方案，可以使得人像拍摄效果越来越好。
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公开(公告)号：CN113742991A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010480670.3
申请日：2020-05-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型和数据联合优化方法，包括：获取初始数据集I；基于所述初始数据集I，通过自动机器学习算法进行模型和数据的联合优化，以得到联合优化后的优化模型和优化数据集。上述方案能够实现同时获取更优的模型结构和更高效的训练数据集，提升了人工智能应用设计的效率。
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公开(公告)号：CN112446888A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910845625.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能领域中的图像分割技术，提供了图像分割模型的处理方法和处理装置。所述图像分割模型包括特征提取子模型和图像分割子模型，特征提取子模型用于提取图像的特征，图像分割子模型用于根据所述提取的特征对所述图像进行分割。所述处理方法包括：对所述特征提取子模型进行层宽调整，以得到第一特征提取子模型；根据第一特征提取子模型和图像分割子模型得到目标图像分割模型。本申请提供图像分割模型的处理方法和处理装置，有助于提高图像分割模型的分割精度，从而有助于在边缘设备上实现图像分割技术。
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