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公开(公告)号:CN119299704A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202310841441.3
申请日:2023-07-10
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/44
Abstract: 一种视频编码方法,应用于视频编码端。在该方法中,在对视频中的图像进行编码时,将获取到的图像的ROI信息同时封装进图像的编码数据中,从而实现向视频解码端同时传输图像和图像的ROI信息,使得视频解码端能够基于图像的ROI信息进一步对视频进行处理,避免视频解码端重新基于解码后的图像来识别ROI,保证图像的ROI信息的有效利用。
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公开(公告)号:CN119865609A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202311365541.X
申请日:2023-10-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/114 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/167 , H04N19/177 , H04N19/186 , H04N19/20
Abstract: 本申请提供一种图像编解码方法和装置。本申请图像编码方法,包括:获取预先设置的背景帧;获取当前帧;根据所述背景帧和所述当前帧获取与所述当前帧对应的前景帧,所述前景帧中的第一区域的像素值为0,所述前景帧中的第二区域的像素值不为0,所述第一区域是所述当前帧与所述背景帧像素值相同的区域,所述第二区域是所述当前帧与所述背景帧像素值不同的区域;对所述前景帧进行编码以得到第一码流。本申请可以有效的减少对视频中背景信息的冗余编码,进一步降低码流的大小。
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公开(公告)号:CN119629351A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202311187693.5
申请日:2023-09-13
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/157 , H04N19/137 , H04N19/176
Abstract: 一种视频编码方法,可以应用于安防场景下的视频编码端。在该方法中,在对视频的图像中的图像块进行编码时,在确认需要编码的图像块相对于参考图像块的运动向量较小的情况下,则通过块skip模式编码该图像块,即认为该图像块相较于参考图像块的预测残差以及运动向量差值均为0,从而不编码传输该图像块的预测残差以及运动向量差值。由于图像块相对于参考图像块的运动向量较小的情况实际上是视频中的一些轻微的扰动,因此通过块skip模式来编码该图像块,能够在视频编码过程中跳过一些不重要的扰动内容以降低视频编码后的数据量,且能够保持正常的运动部分来保证编码后的视频的质量。
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公开(公告)号:CN119450057A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202310973411.8
申请日:2023-08-03
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/136 , H04N19/119
Abstract: 一种视频编码方法,应用于视频的编码过程。在该方法中,针对于包括多个视频片段的视频,仅对第一个视频片段中的首个图像进行完整的编码。并且,每个视频片段中的非首个图像都是以前一个图像为参考帧来进行编码,第一个视频片段以外的其他视频片段中的首个图像则是以第一个视频片段中的首个图像为参考帧来进行编码,从而有效地减小需完整编码的图像的数量,降低视频编码后得到的码流的数据量,且不影响码流的快速解码。
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公开(公告)号:CN117493861A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202210859047.8
申请日:2022-07-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F18/214
Abstract: 一种模型训练方法,包括:对第一样本集合进行数据增强,得到第二样本集合;利用第二样本集合对第一模型训练,得到第二模型,第一模型的骨干网的结构与所需的目标模型的骨干网的结构相同;基于第二模型确定待训练模型,待训练模型的骨干网与第二模型的骨干网相同;利用第一样本集合迭代对待训练模型训练;在第N次对待训练模型训练时,基于第三模型,对第一样本集合中的样本进行筛选,得到第三样本集合;当N=1时,第三模型为第二模型,当N>1时,第三模型为第(N‑1)次对待训练模型进行训练得到的模型;对第三样本集合中的样本标注,得到第四样本集合;利用第四样本集合对待训练模型进行训练。由此实现了利用少量数据快速获得高性能的模型的目的。
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公开(公告)号:CN119277081A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202310827430.X
申请日:2023-07-06
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/51 , H04N19/42 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N19/61
Abstract: 一种图像的感兴趣区域确定方法,应用于视频编码过程。在该方法中,通过复用视频编码过程中所求得的运动向量以及第二图像的ROI来确定第一图像的ROI,实现了视频编码信息的有效利用,保证仅需少量计算操作即可获得图像的ROI,避免了通过AI模型来识别图像中的ROI,有效地降低了确定图像ROI所需的处理资源且提高了确定图像ROI的效率,保证视频编码的正常执行。
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