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公开(公告)号：CN107622272A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201610553942.1
申请日：2016-07-13
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种图像分类方法及装置，其特征在于，方法包括：获取待分类图像的训练集；选择一个多层的卷积神经网络模型；对选取层做基于最小-最大Min-Max准则的正则约束，并形成第二卷积神经网络模型，其中，所述选取层为卷积神经网络模型中的一层；使用所述训练集对第二卷积神经网络模型进行训练，并生成第三卷积神经网络模型；使用第三卷积神经网络模型对待分类图像的测试集进行分类。基于目标识别的不变性特征，通过对选取层特征做基于Min-Max准则的约束，使显式地强迫所学到的特征满足：属于同一类的目标流形有较好的类内紧凑性，属于不同类的目标流形有较大的类间间隔，进而能够显著地提高图像分类的精度。
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