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公开(公告)号：CN113518172B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010226094.X
申请日：2020-03-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N23/951 , G06N3/063 , H04N23/741 , G06N3/0464 , H04N23/81 , G06N3/02
Abstract: 本申请公开了图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域，有助于在对图像的颜色、对比度或动态范围进行优化的同时，使得优化后的图像能够更客观，且提高了鲁棒性。该方法应用于包括第一摄像头和第二摄像头的终端，第一摄像头的倍率不小于第二摄像头的倍率，方法包括：当第一摄像头在当前拍摄环境中的ISO大于第一阈值时：通过第一摄像头针对当前拍摄环境中的第一场景采集第一图像；通过第二摄像头针对第一场景采集第二图像；根据第二图像优化第一图像，得到第三图像。第二图像的图像风格优于第一图像，第三图像的图像风格优于第一图像。图像风格包括颜色、对比度和动态范围中的至少一种。
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公开(公告)号：CN115442515A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210870947.2
申请日：2019-03-25
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了图像处理方法和设备，该方法应用于具有显示屏和摄像头的电子设备，该方法包括：获取N帧原始raw图像；对该N帧原始raw图像进行配准处理；根据神经网络模型，对经过该配准处理后的N帧原始raw图像进行重建处理，以得到重建图像，该重建图像是降噪后的一帧raw图像；对该重建图像进行颜色校正处理；对经过该颜色校正处理后的重建图像进行后处理。本申请能够提高图像去噪的效果。
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公开(公告)号：CN108810322B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710300254.9
申请日：2017-04-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N5/217
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法以及相关装置，该方法包括：获取源图像、模糊核；根据所述源图像的能量梯度构建分布式惩罚因子；所述源图像中不同能量梯度的像素点对应不同的分布式惩罚因子；将所述源图像、所述模糊核以及所述分布式惩罚因子代入能量函数；所述能量函数包括数值保真项以及约束项；所述约束项包括梯度约束项；所述梯度约束项用于基于所述分布式惩罚因子对不同能量梯度的像素点采用不同的约束力度；对所述能量函数进行迭代求解，并在满足迭代条件时，输出最后一次迭代求解的清晰图像，通过本发明所述发方法在针对微小模糊量的带噪图像进行复原处理时，可以在抑制噪声的兼顾去模糊，提高图像的质量。
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公开(公告)号：CN111641778A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010345762.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种拍摄方法，该方法应用于拍摄终端，拍摄终端包括第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头；其中，第一摄像头和第三摄像头为彩色摄像头，第二摄像头为黑白摄像头，第二摄像头的分辨率大于第一摄像头和第三摄像头的分辨率，第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头均为定焦镜头；且第三摄像头的等效焦距大于第一摄像头和第二摄像头的等效焦距；该方法包括：获取目标变焦倍率；根据目标变焦倍率从第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头中确定目标镜头；利用目标镜头采集包含目标场景的图像；根据包含目标场景的图像，获得目标场景的输出图像。目标场景为用户期待拍摄的场景。通过本发明，实现近似5x的无损变焦效果。
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公开(公告)号：CN118552452A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310172884.8
申请日：2023-02-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了去除摩尔纹的方法及相关装置。电子设备拍摄数字屏幕时，可以采集离焦图像，并基于神经网络和该离焦图像，去除拍摄到的包含数字屏幕的图像中的摩尔纹。该方法能够准确地判断图像中摩尔纹的位置和大小，从而去除摩尔纹，并且保留图像的纹理、颜色、亮度等细节，可以得到高质量的针对数字屏幕的重建图像，即能够让电子设备在拍摄数字屏幕时获得不带摩尔纹的干净图像。且该方法鲁棒性高，可以广泛使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117152030A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210562808.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法和电子设备，第二终端响应于第一操作，打开第二终端的人像增强功能，从第一终端获取图像集，图像集中包括：至少一个人像的各部位的图像，图像集中图像的清晰度大于或等于预设清晰度；当第二终端中存在待处理的第一图像时，根据第一图像，在图像集中确定第一目标图像，第一图像的清晰度小于预设清晰度，且第一图像中包括人像；采用第一目标图像，细节增强第一图像，得到第二图像，第二图像的清晰度大于第一图像的清晰度。使得拍摄能力差或处理能力差的设备也能够获取高清晰度的照片。本申请实施例中，第二终端可以使用第一终端中高清的图像集对低清图像进行处理，进而获取高清晰度的图像。
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公开(公告)号：CN114697530B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202011615964.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能取景推荐的拍照方法及装置，涉及图像处理技术领域领域，能够根据算法自动为用户匹配合适的取景推荐方案，提高成像质量。该方法包括：电子设备根据至少两个焦距不同的摄像头采集到的图像得到至少一个取景推荐结果，取景推荐结果包括取景推荐框，取景推荐框用于指示图像拍摄的取景推荐效果；根据用户选择的取景推荐结果，显示目标图像，其中，目标图像是根据取景推荐结果对至少两个摄像头采集到的图像进行剪裁得到的图像。
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公开(公告)号：CN111741211B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910229696.8
申请日：2019-03-25
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了图像显示方法和设备，该方法应用于具有显示屏和摄像头的电子设备，该方法包括：检测到用户用于打开相机的第一操作；响应于该第一操作，在该显示屏上显示拍摄界面，该拍摄界面上包括取景框，该取景框内包括第一图像；检测到所述用户指示相机的第二操作；响应于该第二操作，在该取景框内显示第二图像，该第二图像为针对该摄像头采集到的N帧原始raw图像进行处理后的图像，其中，神经网络模型应用于该处理过程中，该神经网络模型以噪声低于目标阈值的图像作为输出目标，N为大于或等于2的整数。本申请能够提高图像去噪的效果。
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公开(公告)号：CN113497881A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010202272.5
申请日：2020-03-20
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N5/232
Abstract: 本申请实施例公开了拍照领域中的一种图像处理的方法和装置，该方法包括：确定待拍摄场景中的目标主体，根据目标主体、用户指定的拍摄倍率以及终端采用目标镜头在该拍摄倍率拍摄时，终端的传感器采集得到的原始图像，确定出预览图像并在终端的显示屏上显示。其中，预览图像的显示方式可以是单预览区域显示，或者结合辅助预览图像形成多预览区域显示。上述方法可以用于拍照过程中，提高拍摄过程中，尤其是高倍率变焦拍摄场景中，图像的稳定性，降低手抖造成的目标主体出画概率。
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公开(公告)号：CN113452969A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110189448.2
申请日：2021-02-19
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域，有助于在对图像的颜色、对比度或动态范围进行优化的同时，使得优化后的图像能够更客观，且提高了鲁棒性。该方法应用于包括第一摄像头和第二摄像头的终端，第一摄像头的倍率不小于第二摄像头的倍率，方法包括：通过所述第一摄像头针对所述当前拍摄环境中的第一场景采集第一图像；当所述第一图像的色度或亮度不满足预期条件时，通过所述第二摄像头针对所述第一场景采集第二图像；其中，所述第二图像的速度或亮度优于所述第一图像；根据所述第二图像的颜色或亮度对所述第一图像进行优化，得到第三图像。第二图像的图像风格优于第一图像，第三图像的图像风格优于第一图像。图像风格包括颜色、对比度和动态范围中的至少一种。
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