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发明公开
一种参数优化方法及相关装置审中-实审

公开(公告)号：CN114819042A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202110071866.1

申请日：2021-01-19

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 王双玲 , 陈梦云 , 王紫东 , 于璠

IPC: G06N3/02 , G06N3/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种参数优化方法及其相关装置，用于对多任务学习场景下的神经网络的参数进行优化。本申请实施例方法应用于包括主干网络和多个分支网络的神经网络，主干网络的输出端分别与多个分支网络的输入端连接，基于该神经网络，方法包括：基于神经网络的损失函数计算一阶梯度；基于主干网络的损失函数计算主干网络的费雪信息矩阵；基于一阶梯度和主干网络的费雪信息矩阵对主干网络的参数进行优化；基于目标分支网络的损失函数计算目标分支网络的费雪信息矩阵；基于一阶梯度和目标分支网络的费雪信息矩阵对主干网络的参数进行优化。

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