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公开(公告)号:CN106027521A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610338100.4
申请日:2016-05-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种压缩方法、解压方法、压缩装置和解压装置。该压缩方法包括:第一通信设备确定第一报文头的长度;该第一通信设备根据该第一报文头的长度,从窗口中获取与该第一报文头长度相同的第二报文头;该第一通信设备通过将该第一报文头的每个字符和该第二报文头相同位置处的每个字符进行比较,获取该第一报文头的压缩信息;该第一通信设备向第二通信设备发送该压缩信息。因此,本发明的压缩方法和压缩装置能够简化压缩过程,缩短压缩时延;相应的本发明的解压方法和解压装置能够缩短解压时延。
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公开(公告)号:CN106027521B
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201610338100.4
申请日:2016-05-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种压缩方法、解压方法、压缩装置和解压装置。该压缩方法包括:第一通信设备确定第一报文头的长度;该第一通信设备根据该第一报文头的长度,从窗口中获取与该第一报文头长度相同的第二报文头;该第一通信设备通过将该第一报文头的每个字符和该第二报文头相同位置处的每个字符进行比较,获取该第一报文头的压缩信息;该第一通信设备向第二通信设备发送该压缩信息。因此,本发明的压缩方法和压缩装置能够简化压缩过程,缩短压缩时延;相应的本发明的解压方法和解压装置能够缩短解压时延。
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公开(公告)号:CN116888601A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202280012811.6
申请日:2022-01-28
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种处理计算任务的方法及装置,该方法包括:确定用于执行计算任务的第一算子,第一算子包括N个可切分轴,N为大于或等于1的正整数;从算子切分信息库获取第一算子的切分信息;根据第一算子的切分信息,对第一算子的输入张量进行切分,获得K组输入张量;分别发送K组输入张量给K个目标计算资源,以便K个目标计算资源完成计算任务。这样,图优化器可以不基于具体算子的原理,进行算子输入和输出张量的自动切分,进而实现图优化器和算子优化模块的完全解耦,使得计算任务对应的算子在多个计算资源上并行计算。
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公开(公告)号:CN114746868A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN201980102747.9
申请日:2019-12-20
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 柯继伟
IPC: G06N3/02
Abstract: 人工智能领域编译神经网络模型的方法和相关装置。该编译神经网络模型的方法中,获取神经网络的第一模型文件,所述第一模型文件中包括第一信息,所述第一信息用于指示所述神经网络中目标层的输出的张量大小(S610);根据所述第一模型文件中的所述第一信息,对所述第一模型文件进行编译,以得到所述神经网络的第二模型文件(S620)。该方法可以减少用户提供待编译模型文件的工作量以及提高神经网络模型的编译效率。
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