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公开(公告)号：CN111556323A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010262939.0
申请日：2016-02-06
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/52
Abstract: 本发明实施例提供一种图像编解码方法及装置。本发明的图像编码方法包括按照第一预设规则从待编码单元的相邻已编码单元中确定出N个已编码单元；N个已编码单元与待编码单元的运动预测模式相同；根据第n已编码单元的运动矢量采用第一预设算法生成第n运动矢量组；n取遍不大于N的所有正整数；按照第二预设规则在得到的N个运动矢量组中确定出一个运动矢量组为最优运动矢量组；根据最优运动矢量组采用第二预设算法确定待编码单元中每个像素单元的预测像素值；对每个像素单元的预测残差值和最优运动矢量组的索引标识进行编码获得待编码单元对应的码流。本发明实施例可提高编解码准确度。
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公开(公告)号：CN109274974A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811025244.X
申请日：2015-09-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种图像预测的方法及装置，其中，该图像预测方法，包括：根据与待处理图像单元相邻的相邻图像单元的信息，确定所述待处理图像单元的候选预测模式集合是否包含仿射合并模式，所述仿射合并模式表示所述待处理图像单元和所述待处理图像单元的相邻图像单元使用相同的仿射模型获得各自的预测图像；解析码流中的第一指示信息；根据所述第一指示信息，从所述候选预测模式集合中，确定所述待处理图像单元的预测模式；根据所述预测模式，确定所述待处理图像单元的预测图像。所述方法节省了编码预测模式的码率，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN108965871A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811031223.9
申请日：2015-09-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/105 , H04N19/107 , H04N19/44 , H04N19/52 , H04N19/54 , H04N19/70
CPC classification number: H04N19/52 , H04N19/105 , H04N19/107 , H04N19/44 , H04N19/54 , H04N19/70
Abstract: 本发明实施例提供一种图像预测的方法及装置，其中，该图像预测方法，包括：根据与待处理图像单元相邻的相邻图像单元的信息，确定所述待处理图像单元的候选预测模式集合是否包含仿射合并模式，所述仿射合并模式表示所述待处理图像单元和所述待处理图像单元的相邻图像单元使用相同的仿射模型获得各自的预测图像；解析码流中的第一指示信息；根据所述第一指示信息，从所述候选预测模式集合中，确定所述待处理图像单元的预测模式；根据所述预测模式，确定所述待处理图像单元的预测图像。所述方法节省了编码预测模式的码率，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN106559669B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510632589.1
申请日：2015-09-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/105 , H04N19/50
Abstract: 本发明实施例提供一种图像预测的方法及装置，其中，该图像预测方法，包括：根据与待处理图像单元相邻的相邻图像单元的信息，确定所述待处理图像单元的候选预测模式集合是否包含仿射合并模式，所述仿射合并模式表示所述待处理图像单元和所述待处理图像单元的相邻图像单元使用相同的仿射模型获得各自的预测图像；解析码流中的第一指示信息；根据所述第一指示信息，从所述候选预测模式集合中，确定所述待处理图像单元的预测模式；根据所述预测模式，确定所述待处理图像单元的预测图像。所述方法节省了编码预测模式的码率，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN102611887B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201110025766.1
申请日：2011-01-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/533 , H04N19/523 , H04N19/59
CPC classification number: H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/523 , H04N19/533 , H04N19/59
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频编解码过程中非整像素位置运动矢量坐标取整的方法和装置，所述方法包括：对非整像素位置运动矢量的坐标值进行取整操作，所述取整操作包括对于非整像素位置运动矢量的坐标的每一维度，当该维度坐标为非整像素位置时，如果该维度非整像素位置运动矢量的坐标距离该维度非整像素位置邻近的两个整像素的坐标位置A，B距离相同时，将该维度非整像素位置运动矢量的坐标值取整至整像素的坐标位置A，B其中一个，所述整像素的坐标位置的确定由该维度非整像素位置运动矢量坐标值的符号确定。解决了在现有运动矢量候选集中选取最优运动矢量过程复杂度高得问题，同时保持较好的编码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102710934B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201110025944.0
申请日：2011-01-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/56
CPC classification number: H04N19/533 , H04N19/52 , H04N19/523 , H04N19/56
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编解码过程中运动预测或补偿的方法，本申请实施例提出一种运动预测或补偿方法，包括获得候选运动矢量集合；基于所述候选运动矢量集合的信息进行最优运动矢量精细化搜索；使用精细化搜索后得到的运动矢量进行运动预测或补偿。从而提升了编码性能，同时保持合理的复杂度。
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公开(公告)号：CN102316317B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201010227642.7
申请日：2010-07-10
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04N19/109 , G06T9/004 , H04N19/117 , H04N19/149 , H04N19/523 , H04N19/53 , H04N19/56 , H04N19/577
Abstract: 本发明实施例公开了一种生成图像预测值的方法和装置，用于在图像编码或解码中生成当前块的预测值。该方法包括：确定搜索范围，所述搜索范围内包含多个运动矢量；利用第一滤波器对搜索范围内运动矢量在当前块的参考图像中对应的第一参考块进行上采样插值，获得上采样的第一参考块；利用所述上采样的第一参考块，得到至少一个当前块对应的备选运动矢量；利用第二滤波器对备选运动矢量在当前块的参考图像中对应的第二参考块进行上采样插值，获得上采样的第二参考块；组合所述上采样的第二参考块，获得当前块的预测值。
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公开(公告)号：CN103037220A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210482484.9
申请日：2008-01-04
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04N19/00 , H04N19/51 , H04N19/597 , H04N19/61
Abstract: 本发明提供一种视频编码、解码方法及装置和视频处理系统。编码方法及装置中通过选择适当的搜索区域的坐标原点，建立搜索区域内每个块的纵横坐标位置信息；同时利用当前编码宏块周边块的信息，作为编码当前宏块在相邻视的参考图像中对应宏块的位置偏移信息的上下文，编码当前宏块的偏移量，提高了编码效率。解码方法及装置中通过解析当前宏块的对应宏块的偏移量信息，得到对应宏块在坐标系中的位置信息，应用该对应宏块的运动信息作为当前宏块的运动信息，提高了解码效率。视频处理系统包括上述功能的视频编码装置和视频解码装置。
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公开(公告)号：CN102215386B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201010144630.8
申请日：2010-04-09
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种视频图像块处理方法及装置，其中方法包括：获取当前块的当前模板与一个以上估计运动矢量对应的参考模板的匹配误差；根据所述估计运动矢量的可信度，对所述一个以上估计运动矢量中部分或全部估计运动矢量对应的参考模板与所述当前模板的匹配误差进行修正；根据修正后的匹配误差，从一个以上参考模板中选择最佳匹配模板；根据所述最佳匹配模板，得到当前块的预测块，对所述当前块进行编码或解码。本发明使得不可信的估计运动矢量对应的参考模板与当前模板的匹配相似度被削弱，这样选择的最佳匹配模板是可信的估计运动矢量对应的参考模板的可能性增大，也就减弱了抖动效应。
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公开(公告)号：CN102710934A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201110025944.0
申请日：2011-01-24
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04N19/533 , H04N19/52 , H04N19/523 , H04N19/56
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编解码过程中运动预测或补偿的方法，本申请实施例提出一种运动预测或补偿方法，包括获得候选运动矢量集合；基于所述候选运动矢量集合的信息进行最优运动矢量精细化搜索；使用精细化搜索后得到的运动矢量进行运动预测或补偿。从而提升了编码性能，同时保持合理的复杂度。
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