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公开(公告)号:CN110096933A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201810094901.X
申请日:2018-01-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种目标检测的方法及装置,该方法包括:获取待检测图像中的目标候选区域;通过图像分割网络从目标候选区域中确定出至少两个部件候选区域,每个部件候选区域对应待检测目标的一个部件,并从待检测图像中提取对应于各部件候选区域的局部图像特征;通过双向长短时记忆网络LSTM对各部件候选区域的各局部图像特征进行学习,以获得用于描述部件候选区域之间的相互关系的部件关系特征;根据部件关系特征实现对待检测图像中的待检测目标的检测。采用本申请可提高目标检测的图像数据处理精度,增强目标检测的应用场景的多样性,提高目标检测的准确率。
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公开(公告)号:CN110096933B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN201810094901.X
申请日:2018-01-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种目标检测的方法及装置,该方法包括:获取待检测图像中的目标候选区域;通过图像分割网络从目标候选区域中确定出至少两个部件候选区域,每个部件候选区域对应待检测目标的一个部件,并从待检测图像中提取对应于各部件候选区域的局部图像特征;通过双向长短时记忆网络LSTM对各部件候选区域的各局部图像特征进行学习,以获得用于描述部件候选区域之间的相互关系的部件关系特征;根据部件关系特征实现对待检测图像中的待检测目标的检测。采用本申请可提高目标检测的图像数据处理精度,增强目标检测的应用场景的多样性,提高目标检测的准确率。
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