服务推荐方法及电子设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117631909A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210970059.8

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本申请提供一种服务推荐方法及电子设备,涉及终端技术领域,能够让用户更快速的找到想要使用的原子服务,提升人机交互效率。所述方法包括:根据显示推荐规则在显示推荐界面中排列至少一个应用的应用图标卡片或FA卡片,所述应用图标卡片用于提供打开所述应用的入口,所述FA卡片用于至少在所述FA卡片上显示所述应用的至少部分功能信息;所述至少一个应用包括第一应用,当所述显示推荐界面中排列的是所述第一应用的应用图标卡片时,在所述第一应用的应用图标卡片的排列位置处显示所述第一应用的FA卡片。

    一种服务的推荐方法以及电子设备

    公开(公告)号:CN115905673A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202111158568.2

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本申请提供了一种服务的推荐方法以及电子设备,该方法应用于电子设备,满足预设条件时,该电子设备根据第一服务的第一描述信息获取该第一服务的图标和链接;该电子设备在第一界面显示该第一服务的图标;响应于检测到点击该第一服务的图标的操作,该电子设备根据该链接显示该第一服务对应的界面。该方法可以根据用户的使用习惯,向用户直接推荐合适的服务,细化了推荐系统的粒度,提高了推荐系统的精度和用户体验,增强了人机交互的便利性。

    一种对话响应方法及装置

    公开(公告)号:CN110888969A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911179760.2

    申请日:2019-11-27

    Inventor: 刘璐 朱越 张宝峰

    Abstract: 本申请提供一种对话响应方法及装置,涉及终端人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域,具体和语音识别领域相关。该方法包括:获取待识别的对话文本;根据预设的谓词逻辑规则将所述对话文本转换为谓词公式,所述谓词公式用于描述所述对话文本的语义;根据所述谓词公式确定所述对话文本中描述的至少一个意图;执行所述至少一个意图所指示的对话操作。

    模型更新方法、工作节点及模型更新系统

    公开(公告)号:CN112651510B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN201911025363.X

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本申请涉及人工智能(artificial intelligence,AI)领域的一种模型更新方法,可以为去中心化分布式AI系统提供灵活、高效的优化技术。该方法可以通过邻域内的工作节点的交互更新本地模型。本申请可以通过接收邻域的其它工作节点所传递的模型的至少一个参数、梯度以及模型的冲量中的一种或多种信息,结合本地的模型与数据进行模型更新。

    一种服务推荐方法及电子设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117631910A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210970826.5

    申请日:2022-08-13

    Inventor: 付朝阳 朱越

    Abstract: 本申请提供一种服务推荐方法及电子设备,能够进行精准的服务推荐,提高用户与终端设备之间的交互效率。所述方法包括:推荐至少第一服务,推荐至少第一服务与用户在第一时间段使用至少第二服务具有第一关联;第一关联包括:第一人因指标,第一人因指标用于衡量第一服务对使用第一服务用户的影响程度;第二人因指标,第二人因指标用于衡量用户在第一时间段使用至少第二服务所受到的综合影响程度;第一人因指标与第二人因指标满足第一组合。

    一种数据处理方法及其装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117216378A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310953708.8

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 一种数据处理方法,应用于人工智能领域,包括:获取多个序列,每个序列包括用户对一个数据源中存在交互行为的物品的特征表示,所述数据源包括目标数据源;根据每个所述序列中物品的特征之间的关系,确定所述用户对于每个数据源的第一偏好特征;根据所述目标数据源与其他每个数据源之间的关联值,将多个数据源的偏好特征进行融合,得到第二偏好特征;将目标物品的特征表示与所述目标数据源对应的第二偏好特征进行融合,并通过推荐模型处理融合结果,得到推荐信息。本申请通过将提取的用户针对多数据源的偏好,融合至物品的特征中,使得推荐模型得到的结果具备更高的个性化程度,提高了推荐模型的精度。

    异常检测方法、装置及存储介质
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114664439A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011556012.4

    申请日:2020-12-23

    Inventor: 邵英玮 朱越

    Abstract: 本申请涉及一种异常检测方法、装置及存储介质,所述方法应用于云服务器,所述方法包括:在接收到终端设备发送的用户信息时,根据预设的样本集,判断所述用户信息是否存在异常;在所述用户信息存在异常时,根据所述样本集,确定与所述用户信息对应的目标健康提醒;向所述终端设备发送所述目标健康提醒及与所述目标健康提醒对应的异常原因,以使所述终端设备根据所述目标健康提醒及所述异常原因对所述用户进行提醒。本申请的实施例应用于终端人工智能领域,通过端云协同决策,云服务器可对终端设备发送的用户信息进行异常检测,不仅可减少计算量,提高处理效率,还可提高向终端设备发送的健康提醒及异常原因的准确性。

    基于用户隐私数据的推荐方法及其装置、介质和系统

    公开(公告)号:CN112711702A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201911021266.3

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本申请涉及通信领域,公开了一种基于用户隐私数据的推荐方法及其装置、介质和系统。具体地,本申请的推荐方法包括:向云端发送用户偏好标签,其中,用户偏好标签包括对基于用户的隐私数据生成的第一标签进行概化后的第一概化标签;接收云端基于用户偏好标签从资源库中搜索到的多个资源项;从多个资源项中选择出推荐的资源项。本申请的推荐方法可以在不上传用户隐私数据而上传概化的隐私数据的情况下,更加智能地为用户提供精准贴心的个性化推荐服务。

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