网络参数配置方法及装置

    公开(公告)号:CN112839345A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911180245.6

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了人工智能中的一种网络参数配置方法,包括:获取网络设备的运行状态信息,运行状态信息包括网络设备覆盖的N个区域的中每个区域的状态信息集合,状态信息集合包括D个维度状态信息子集;根据N个区域中每个区域的D个维度状态信息子集进行协商,以得到N个区域中每个区域的D个维度目标参数子集;向覆盖N个区域的网络设备发送配置指令,以指示网络设备按照所述配置指令携带的N个区域中每个区域的目标参数集合进行参数配置;其中,每个区域的目标参数集合是根据每个区域的D个维度目标参数子集得到的。本发明还公开了一种参数配置装置。采用本发明实施例有利于降低网络设备进行参数配置的难度和提高网络参数配置的效率。

    网络参数处理方法和设备

    公开(公告)号:CN111225391B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201811420338.7

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本申请提供一种网络参数处理方法和设备,其中该方法包括:获取第一小区的至少一个第一组合,每一个第一组合包括至少一种第一小区状态信息的值;将第一组合和第二组合输入到预设的无线参数预测模型中,得到每一个第二组合对应的第一优化目标值,每一个第二组合包括至少一种第一无线参数的值,无线参数预测模型为根据第一小区和多个第二小区的网络数据而确定的;根据每一个第二组合对应的第一优化目标值,确定第一小区的每一个第一无线参数的优化值。由于建立起的无线参数预测模型结合了多个小区的网络数据特征,进而可以很好的对待优化小区的无线参数进行优化,可以基于多个小区的网络数据进行联合学习,可以得到适应于该待优化小区的无线参数。

    一种小区负载的调整方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN116419251A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111630614.4

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本申请提供一种小区负载的调整方法及其相关设备,应用于人工智能领域,可准确调整目标小区的负载程度,以将目标小区的各项性能指标保持在合适的范围内,为用户提供更优质的网络服务。本申请的方法包括:获取目标小区的特征信息和目标小区的负载指标,负载指标用于指示目标小区的负载程度;通过第一目标模型对特征信息进行处理,得到第二目标模型的模型参数;基于模型参数获取第二目标模型;通过第二目标模型对负载指标进行处理,得到操作指示,操作指示用于调整负载指标。

    贝叶斯优化方法和相关装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115470909A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211193677.2

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本申请实施例提供贝叶斯优化方法和相关装置及计算机可读存储介质。可对当前贝叶斯优化任务的N个相关历史数据集进行归一化;使用归一化的N个相关历史数据集对进行联合预训练以得到对进行高斯过程改造以得到Ms;针对目标域数据集DT构建MT;使用MT对DT的输出yT进行校准以得到经校准的DT';使用DT'对MT进行模型训练以得到MT′;利用MT′执行贝叶斯优化任务。本申请实施例方案可实现多源异构数据集联合训练,有利于提升贝叶斯优化效率。

    一种网络参数调整方法及网络管理设备

    公开(公告)号:CN114375589B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN201980100219.X

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本申请实施例公开了一种网络参数调整方法及网络管理设备,涉及通信领域,该方法通过调整cluster内各小区的网络参数,对cluster的性能进行优化。包括:确定第一小区群组的状态信息;其中,状态信息用于指示第一小区群组的话统指标,第一小区群组包括至少两个小区,至少两个小区的性能相互影响;根据第一小区群组的状态信息以及网络参数推荐算法确定第一小区群组中每一个小区的第一网络参数的目标值;网络参数推荐算法用于描述状态信息、网络参数以及第一小区群组的性能指标之间的对应关系,每一个小区的第一网络参数的值为对应的目标值时,第一小区群组的第一性能指标最佳。

    网络参数配置方法及装置

    公开(公告)号:CN112839345B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201911180245.6

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了人工智能中的一种网络参数配置方法,包括:获取网络设备的运行状态信息,运行状态信息包括网络设备覆盖的N个区域的中每个区域的状态信息集合,状态信息集合包括D个维度状态信息子集;根据N个区域中每个区域的D个维度状态信息子集进行协商,以得到N个区域中每个区域的D个维度目标参数子集;向覆盖N个区域的网络设备发送配置指令,以指示网络设备按照所述配置指令携带的N个区域中每个区域的目标参数集合进行参数配置;其中,每个区域的目标参数集合是根据每个区域的D个维度目标参数子集得到的。本发明还公开了一种参数配置装置。采用本发明实施例有利于降低网络设备进行参数配置的难度和提高网络参数配置的效率。

    一种网络参数调整方法及网络管理设备

    公开(公告)号:CN114375589A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201980100219.X

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本申请实施例公开了一种网络参数调整方法及网络管理设备,涉及通信领域,该方法通过调整cluster内各小区的网络参数,对cluster的性能进行优化。包括:确定第一小区群组的状态信息;其中,状态信息用于指示第一小区群组的话统指标,第一小区群组包括至少两个小区,至少两个小区的性能相互影响;根据第一小区群组的状态信息以及网络参数推荐算法确定第一小区群组中每一个小区的第一网络参数的目标值;网络参数推荐算法用于描述状态信息、网络参数以及第一小区群组的性能指标之间的对应关系,每一个小区的第一网络参数的值为对应的目标值时,第一小区群组的第一性能指标最佳。

    网络参数处理方法和设备

    公开(公告)号:CN111225391A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201811420338.7

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本申请提供一种网络参数处理方法和设备,其中该方法包括:获取第一小区的至少一个第一组合,每一个第一组合包括至少一种第一小区状态信息的值;将第一组合和第二组合输入到预设的无线参数预测模型中,得到每一个第二组合对应的第一优化目标值,每一个第二组合包括至少一种第一无线参数的值,无线参数预测模型为根据第一小区和多个第二小区的网络数据而确定的;根据每一个第二组合对应的第一优化目标值,确定第一小区的每一个第一无线参数的优化值。由于建立起的无线参数预测模型结合了多个小区的网络数据特征,进而可以很好的对待优化小区的无线参数进行优化,可以基于多个小区的网络数据进行联合学习,可以得到适应于该待优化小区的无线参数。

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