公开(公告)号：CN112070205A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010754299.5

申请日：2020-07-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 徐航 ,  张耕维 ,  李震国 ,  梁小丹 ,  黎嘉伟 ,  陈翼翼

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域，提供了一种多损失模型获取方法以及装置，用于实现在多损失模型训练过程中动态调整损失加权值，从而使得多损失模型得到更好的训练结果。在该多损失模型训练过程中，在第一迭代周期，获取该子网络输出的第一损失值；然后根据该第一损失值生成备选权重；将该第一损失值以及该备选权重输入权重预测模型，输出该子网络的第一权重参数，其中，该第一权重参数用于该多损失模型训练过程中的第二迭代周期的训练，该第二迭代周期为该第一迭代周期的下一下迭代周期；最后根据该第一权重参数更新该多损失模型的参数。

公开(公告)号：CN112070205B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202010754299.5

申请日：2020-07-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 徐航 ,  张耕维 ,  李震国 ,  梁小丹 ,  黎嘉伟 ,  陈翼翼

IPC: G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域，提供了一种多损失模型获取方法以及装置，用于实现在多损失模型训练过程中动态调整损失加权值，从而使得多损失模型得到更好的训练结果。在该多损失模型训练过程中，在第一迭代周期，获取该子网络输出的第一损失值；然后根据该第一损失值生成备选权重；将该第一损失值以及该备选权重输入权重预测模型，输出该子网络的第一权重参数，其中，该第一权重参数用于该多损失模型训练过程中的第二迭代周期的训练，该第二迭代周期为该第一迭代周期的下一下迭代周期；最后根据该第一权重参数更新该多损失模型的参数。