对象选择方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106569590B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201510655602.5

    申请日:2015-10-10

    Inventor: 张昀 池哲儒

    Abstract: 本发明公开了一种对象选择方法及装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:接收用户的眼睛跟随界面中的一个目标刺激物运动所产生的跟踪眼动序列,所述界面包括n个对象,每个对象对应的图形上设置有一个目标刺激物,所述目标刺激物沿所述图形运动,且相邻位置的对象上的目标刺激物的运动轨迹不同,n为正整数;从各个目标刺激物的运动轨迹中,查找与所述跟踪眼动序列相匹配的运动轨迹;根据查找到的所述运动轨迹确定所述用户所选择的对象。本发明通过采用平滑尾随产生的跟踪眼动序列作为输入信号,解决了输入的形状数据各不相同,在确定与形状数据相匹配的数字时容易出错,导致对象识别的准确性较低的问题,从而提高了对象识别的准确性。

    对象选择方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106569590A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201510655602.5

    申请日:2015-10-10

    Inventor: 张昀 池哲儒

    Abstract: 本发明公开了一种对象选择方法及装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:接收用户的眼睛跟随界面中的一个目标刺激物运动所产生的跟踪眼动序列,所述界面包括n个对象,每个对象对应的图形上设置有一个目标刺激物,所述目标刺激物沿所述图形运动,且相邻位置的对象上的目标刺激物的运动轨迹不同,n为正整数;从各个目标刺激物的运动轨迹中,查找与所述跟踪眼动序列相匹配的运动轨迹;根据查找到的所述运动轨迹确定所述用户所选择的对象。本发明通过采用平滑尾随产生的跟踪眼动序列作为输入信号,解决了输入的形状数据各不相同,在确定与形状数据相匹配的数字时容易出错,导致对象识别的准确性较低的问题,从而提高了对象识别的准确性。

    一种模型训练方法以及训练设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117422131A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311197434.0

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 提供了一种模型训练方法训练设备。该方法包括:将第二输入数据输入第一模型,确定第一输出数据,以及将所述第二输入数据输入第二模型,确定第二输出数据,其中,所述第二模型至少基于第一输入数据训练获得,所述第二输入数据基于所述第一输入数据进行处理得到;根据所述第一输出数据和所述第二输出数据确定所述第一模型的第一蒸馏损失值:根据所述第一蒸馏损失值更新所述第一模型的参数。该方法中,将基于第一输入数据得到的第二输入数据作为第一模型和第二模型的输入,根据两个模型的输出更新第一模型的参数,可以使第一模型充分学习第二模型的先验知识,提升第一模型的性能。

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