通信方法和通信装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119995653A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202311503718.8

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本申请提供了一种通信方法,包括:第一通信装置获取用于信道信息反馈的第一神经网络块,包含不同数量的第一神经网络块的神经网络的功能不同。第一通信装置向第二通信装置发送N个第一神经网络块分别对应的参数,N个第一神经网络块包含于第一神经网络,第一神经网络用于信道信息的编码处理,从而第二通信装置在后续的信道信息反馈过程中可以基于第一神经网络对信道信息进行编码处理,实现基于AI的信道信息反馈。而且该技术方案中可以通过一种结构的神经网络块得到不同功能的神经网络,无需针对不同的功能训练得到不同的神经网络,降低了管理开销以及神经网络的存储开销。

    一种通信方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119276314A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202310835699.2

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本申请涉及通信技术领域,公开了一种通信方法及装置,以期支持对终端设备的编码模型和网络设备的解码模型的快速匹配,可以应用于支持IEEE 802.11ax下一代Wi‑Fi协议,如802.11be,Wi‑Fi 7或EHT,再如802.11be下一代,Wi‑Fi 8,UHR,Wi‑Fi AI等802.11系列协议的无线局域网系统,还可以应用于基于UWB的无线个人局域网系统,感知(sensing)系统等。该方法包括:第一设备获取第二设备所对应的至少一组信道状态信息和信道状态指示信息;第一设备根据至少一组信道状态信息和信道状态指示信息,确定第一设备的第一模型与第二设备的第二模型是否匹配;第一设备向第二设备发送第一指示信息,第一指示信息用于指示第一设备的第一模型与第二设备的第二模型是否匹配。

    一种通信方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118524400A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202310165353.6

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本公开提供一种通信方法及装置,该方法包括:接收训练数据集和第一信息,第一信息包括训练数据集中一个或多个训练数据对应的标识信息;其中,标识信息用于指示对应的训练数据属于第一类训练数据或者第二类训练数据,第二类训练数据是基于增强算法对第一类训练数据处理得到的。该方法可以灵活地匹配不同通信场景,基于第一类训练数据和/或第二类训练数据进行模型的处理,能够提升模型的性能。

    一种通信方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116419269A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111663303.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本公开涉及一种通信方法及装置。终端设备获得M份第一子下行信道数据,其中每份第一子下行信道数据对应于M个数据空间中的一个数据空间。对于M份第一子下行信道数据中的第i份第一子下行信道数据,终端设备根据与第i个数据空间对应的第一字典确定第i份第一子下行信道数据对应的第一信息,共确定M个第一信息。终端设备发送第一指示信息,以指示M个第一信息。不同的数据空间能够表征不同的信道环境信息,终端设备反馈不同的数据空间对应的第一信息,可以使得接入网设备能够明确第一信息与环境信息之间的对应关系,从而使得终端设备所反馈的第一信息能够反映实际的通信环境,提高了终端设备所反馈的第一信息的准确性。

    一种数据解码方法、系统及相关设备

    公开(公告)号:CN116527217A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211585210.2

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 一种数据编解码方法,应用于信道状态信息(channel state information,CSI)的编解码,方法包括:获取码流;码流为对CSI进行编码得到的;对码流进行处理,得到第一特征表示和第二特征表示;第一特征表示沿着第一维度划分为多个第一子特征;第二特征表示沿着第二维度划分为多个第二子特征;第一维度和第二维度不同;将多个第一子特征和多个第二子特征分别进行基于注意力的运算,得到多个第三子特征和多个第四子特征;将多个第三子特征和多个第四子特征进行融合,得到融合结果;融合结果用于重构得到CSI。本申请将CSI对应的特征表示的一部分按照第一维度(例如时延维度)进行切分,另一部分按照第二维度(例如角度维度)进行切分,并分别进行注意力计算,来捕捉CSI条带中的相关性,提高了CSI矩阵还原效果。

    无线定位方法、路径识别模型的训练方法和装置

    公开(公告)号:CN114760684A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202011604364.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本申请提供了一种无线定位方法、路径识别模型的训练方法和装置,涉及人工智能领域。该无线定位方法包括:获取待定位设备与接入设备之间的信号传输路径的视线路径概率;从全部视线路径概率中获取大于或等于预设阈值的目标视线路径概率;当目标视线路径概率的数量大于或等于三个时,从目标视线路径概率对应的接入设备中选择三个接入设备;获取待定位设备到三个接入设备的到达时间;根据待定位设备到三个接入设备的到达时间确定待定位设备的位置。本申请的无线定位方法能够提高定位精度。

    模型训练方法、数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN115860086A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211485707.7

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、数据处理方法及装置,所述模型训练方法包括:获取第一训练集,第一训练集中包括多个第一稀疏矩阵,每个第一稀疏矩阵表示一个角度域和时延域的信道状态信息;将第一稀疏矩阵输入编码网络,输出第一均值矩阵和第一尺度矩阵;根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵,构建第一量化矩阵;将第一量化矩阵输入解码网络,输出第一估计矩阵和第一指示矩阵;根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵,确定第一损失;根据第一估计矩阵和第一指示矩阵,确定第二损失;基于第一损失和第二损失调整编码网络的参数以及解码网络的参数。本申请实施例能够有效降低信道状态信息矩阵的量化误差与重构误差。

    一种通信方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115441914A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110610811.3

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本申请涉及一种通信方法及装置。终端设备根据S个向量的S个索引确定信道状态信息,所述S个向量中的每个向量包括于第一向量量化字典中,所述第一向量量化字典包括N1个向量,其中,N1和S均为正整数。终端设备向网络设备发送所述信道状态信息。由于向量量化字典包括的向量的维度一般比较大,用第一向量量化字典来对信道信息进行量化,相当于对信道信息进行了扩维或者尽可能维持较高维度,从而可以通过较低的信令开销实现高精度的反馈。

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