公开(公告)号：CN116503595B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202310379811.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 万方 ,  廖明祥 ,  王玉泽 ,  袁鹏 ,  郭宗昊 ,  叶齐祥 ,  冯柏岚

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于点监督的实例分割方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取目标图像，目标图像包括n个实例物体，n为正整数；确定n个实例物体各自对应的实例注意力图；对于至少一个实例物体，将实例物体对应的实例注意力图划分为多个组件注意力图，多个组件注意力图指示实例注意力图的图像特征与实例物体的各语义组件的关键点特征之间的最大相似性；根据至少一个实例物体对应的多个组件注意力图，确定实例物体的分割结果。本申请实施例通过将实例物体对应的实例注意力图划分为多个组件注意力图，有效地提高了所需分割目标的内部特征相关性，从而使得分割精度更为准确。

公开(公告)号：CN116503595A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310379811.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 万方 ,  廖明祥 ,  王玉泽 ,  袁鹏 ,  郭宗昊 ,  叶齐祥 ,  冯柏岚

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于点监督的实例分割方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取目标图像，目标图像包括n个实例物体，n为正整数；确定n个实例物体各自对应的实例注意力图；对于至少一个实例物体，将实例物体对应的实例注意力图划分为多个组件注意力图，多个组件注意力图指示实例注意力图的图像特征与实例物体的各语义组件的关键点特征之间的最大相似性；根据至少一个实例物体对应的多个组件注意力图，确定实例物体的分割结果。本申请实施例通过将实例物体对应的实例注意力图划分为多个组件注意力图，有效地提高了所需分割目标的内部特征相关性，从而使得分割精度更为准确。

公开(公告)号：CN114973064A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210464331.5

申请日：2022-04-29

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 万方 ,  邵滨 ,  廖明祥 ,  许松岑 ,  叶齐祥

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请提供了一种伪标签框生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法可以基于目标图像中目标的类别的数量，获取到与该数量相等数量的注意力图，且每个注意力图上均可以显著性的呈现出目标图像中属于同一类别的至少一个目标，并由获取到的注意力图，可以得到目标图像中各个目标的伪标签框。由于获取到的注意力图的数量是有限的，因此由注意力图得到的候选框的数量也是有限的，从而使得不需要枚举密集的、冗余的且低精度的伪标签框，从而可以便于后续的目标检测模型训练，提升目标检测精度。