公开(公告)号：CN113297833B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202010110410.7

申请日：2020-02-21

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 姚林霞 ,  孟函可 ,  祝官文

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/126 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文本纠错方法、装置、终端设备及计算机存储介质。在本申请的文本纠错方法中，编码器‑解码器模型中的解码器在进行解码之前，需要先使用纠错判定模型对各个输入词向量进行标签分类，得到各个输入词向量的纠错标签。上述纠错标签用于指示对应的词是否需要进行纠错。终端设备在得到输入文本中各个输入词向量对应的纠错标签之后，将各个输入词向量对应的纠错标签输入至上述解码器中，使解码器可以根据各个输入词向量对应的纠错标签进行针对性的解码，调控解码过程，从而减少解码器的误判情况，提高文本纠错的准确性，解决了当前的编码器‑解码器模型的解码过程不可控，容易产生误判情况的问题。

公开(公告)号：CN113297833A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202010110410.7

申请日：2020-02-21

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 姚林霞 ,  孟函可 ,  祝官文

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/126 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文本纠错方法、装置、终端设备及计算机存储介质。在本申请的文本纠错方法中，编码器‑解码器模型中的解码器在进行解码之前，需要先使用纠错判定模型对各个输入词向量进行标签分类，得到各个输入词向量的纠错标签。上述纠错标签用于指示对应的词是否需要进行纠错。终端设备在得到输入文本中各个输入词向量对应的纠错标签之后，将各个输入词向量对应的纠错标签输入至上述解码器中，使解码器可以根据各个输入词向量对应的纠错标签进行针对性的解码，调控解码过程，从而减少解码器的误判情况，提高文本纠错的准确性，解决了当前的编码器‑解码器模型的解码过程不可控，容易产生误判情况的问题。

公开(公告)号：CN115270804A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202110474212.3

申请日：2021-04-29

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 吴国星 ,  姚林霞 ,  陈开济 ,  姚淅峰 ,  韩骁枫

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，且涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及意图识别的方法及装置。该方法根据输入的文本得到文本中各字的第一特征向量；根据各字的第一特征向量，通过无噪音意图识别模块进行意图识别；根据各字的第一特征向量，通过有噪音意图识别模块进行意图识别；有噪音意图识别模块相比无噪音意图识别模块，在文本包含语义噪音时意图识别的准确率高；根据各字的第一特征向量，得到文本的语义明确程度；根据文本的语义的明确程度，选取无噪音意图识别模块或有噪音意图识别模块所识别的意图作为文本的意图识别结果。本申请可以在实现在输入文本无噪音场景下和有噪音场景下的意图识别的均有较高的准确率。