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公开(公告)号:CN116802646A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202180092506.8
申请日:2021-12-27
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了人工智能领域中的一种数据处理的方法与装置。该数据处理的方法包括:获取神经网络图中第一节点的编号信息,该编号信息包括张量编号与轴编号,张量编号所指示的张量为待切分张量,轴编号所指示的轴为待切分张量的切分轴;沿轴编号指示的轴对第一节点的张量编号指示的待切分张量进行切分,神经网络图用于表征一个神经网络,第一节点是该神经网络的一个计算单元。通过在神经网络图中标注每个节点的编号信息,以及获取该节点的编号信息,并基于该编号信息完成对该节点的张量的切分,本申请实施例能够实现完成对任意神经网络图中节点的切分,并能够增强神经网络图的切分方案的适用性,从而可以直接切分任意的神经网络图。
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公开(公告)号:CN112740187A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201880097908.5
申请日:2018-10-09
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供了一种调试程序的方法和系统。本申请实施例通过在函数的栈帧中增加用于标识该函数所属的线程的标识字段,当第一处理模块上运行的第一函数调用第二函数时,将该第一函数当前的栈帧保存到堆栈缓冲区中,使得堆栈缓冲区中保存的第一函数的栈帧与该第一函数所属的线程相关联,实现对同一个线程的堆栈信息的记录,基于此本申请实施例能够在调试过程中记录业务的端到端的流向,提高开发者定位问题的效率。
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