-
公开(公告)号：CN115104063B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202080096096.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种用于沿偏转光路(6)引导光(7)的导光装置(1)，所述导光装置(1)包括壳体(2)，所述壳体(2)包括：透光区域(3)；避光区域(4)，用于将所述引导的光(7)传输至图像传感器(15)；第一透镜装置(8)，设置在所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间；一个或多个光偏转元件(12a、12b)，设置在所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间。所述一个或多个光偏转元件(12a、12b)用于在所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间形成所述偏转光路(6)。所述壳体(2)由两个或多个可操作互连组件(9a、9b、9c、9d)形成，所述两个或多个可操作互连组件用于使所述壳体(2)变形，使得所述壳体(2)的所述变形改变所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间的所述偏转光路(6)的长度。该方案提供了一种具有增加的镜头总长(total track length，TTL)和/或焦距的装置，而不必改变摄像头和/或要安装所述装置的电子设备的物理尺寸。
-
公开(公告)号：CN110533174B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201810506017.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种神经网络系统中数据处理的电路和方法，能够在神经网络的硬件架构中兼容多种精度的数据格式。该电路包括串行加法电路、第一非线性映射电路、累加电路和第二非线性映射电路，其中，该串行加法电路，串行获取至少一个输入数据中的每个输入数据和该每个输入数据对应的权重参数，对每个输入数据和每个输入数据对应的权重参数进行串行加法运算得到至少一个第一数据；该第一非线性映射电路，对至少一个第一数据中的每个第一数据进行第一非线性映射，获得至少一个第二数据；该累加电路，对至少一个第二数据进行累加；该第二非线性映射电路，对累加电路输出的累加结果进行第二非线性映射，获得输出数据。
-
公开(公告)号：CN105260776B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510573772.9
申请日：2015-09-10
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明实施例公开了神经网络处理器和卷积神经网络处理器。一种神经网络处理器可以包括：第一权重预处理器和第一运算阵列；所述第一权重预处理器用于接收包括M个元素的向量Vx，所述向量Vx的元素Vx‑i的归一化值域空间是大于或等于0且小于或等于1的实数；利用M*P权重向量矩阵Qx对所述向量Vx的M个元素进行加权运算以得到M个加权运算结果向量；所述第一运算阵列用于将所述M个加权运算结果向量中的位置相同的元素进行累加以得到P个累加值，根据所述P个累加值得到包括P个元素的向量Vy，输出所述向量Vy。本发明实施例提供的技术方案有利于拓展神经网络运算的应用范围。
-
公开(公告)号：CN1867008A
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200510123208.3
申请日：2005-11-15
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04M3/54
Abstract: 本发明公开了一种实现呼叫转移功能的装置及方法，该装置包括：信息标识装置和信息读取装置，当所述信息读取装置检测所述信息标识装置时获取呼叫转移信息，并将所述呼叫转移信息发送给网络侧的实现呼叫转移功能实体开启并实现呼叫转移功能。采用本发明所述的装置及方法，可以根据用户要求自动将用户移动终端设备的呼叫转移至其他的固定电话或移动电话上，并且所述装置无需与要转移至的电话相连，也无需用户将移动终端设备从身边取下，使用非常方便。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115244940A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202080092805.7
申请日：2020-01-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N21/4728 , H04N21/6587 , H04N21/81
Abstract: 各种示例性实施例涉及媒体数据的处理。一些实现方式涉及视频数据的表示、与视频表示的交互或对虚拟现实空间中的视频数据的访问。公开了一种设备、方法和计算机程序。
-
公开(公告)号：CN115104063A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202080096096.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种用于沿偏转光路(6)引导光(7)的导光装置(1)，所述导光装置(1)包括壳体(2)，所述壳体(2)包括：透光区域(3)；避光区域(4)，用于将所述引导的光(7)传输至图像传感器(15)；第一透镜装置(8)，设置在所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间；一个或多个光偏转元件(12a、12b)，设置在所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间。所述一个或多个光偏转元件(12a、12b)用于在所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间形成所述偏转光路(6)。所述壳体(2)由两个或多个可操作互连组件(9a、9b、9c、9d)形成，所述两个或多个可操作互连组件用于使所述壳体(2)变形，使得所述壳体(2)的所述变形改变所述透光区域(3)与所述避光区域(4)之间的所述偏转光路(6)的长度。该方案提供了一种具有增加的镜头总长(total track length，TTL)和/或焦距的装置，而不必改变摄像头和/或要安装所述装置的电子设备的物理尺寸。
-
公开(公告)号：CN110533174A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810506017.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/06
Abstract: 本申请提供一种神经网络系统中数据处理的电路和方法，能够在神经网络的硬件架构中兼容多种精度的数据格式。该电路包括串行加法电路、第一非线性映射电路、累加电路和第二非线性映射电路，其中，该串行加法电路，串行获取至少一个输入数据中的每个输入数据和该每个输入数据对应的权重参数，对每个输入数据和每个输入数据对应的权重参数进行串行加法运算得到至少一个第一数据；该第一非线性映射电路，对至少一个第一数据中的每个第一数据进行第一非线性映射，获得至少一个第二数据；该累加电路，对至少一个第二数据进行累加；该第二非线性映射电路，对累加电路输出的累加结果进行第二非线性映射，获得输出数据。
-
-
公开(公告)号：CN105260776A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510573772.9
申请日：2015-09-10
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明实施例公开了神经网络处理器和卷积神经网络处理器。一种神经网络处理器可以包括：第一权重预处理器和第一运算阵列；所述第一权重预处理器用于接收包括M个元素的向量Vx，所述向量Vx的元素Vx-i的归一化值域空间是大于或等于0且小于或等于1的实数；利用M*P权重向量矩阵Qx对所述向量Vx的M个元素进行加权运算以得到M个加权运算结果向量；所述第一运算阵列用于将所述M个加权运算结果向量中的位置相同的元素进行累加以得到P个累加值，根据所述P个累加值得到包括P个元素的向量Vy，输出所述向量Vy。本发明实施例提供的技术方案有利于拓展神经网络运算的应用范围。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.024 seconds)
