公开(公告)号：CN117151099A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310901078.X

申请日：2023-07-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 胡海林 ,  刘鑫铎 ,  傅奕飞 ,  董文辉 ,  王云鹤

IPC: G06F40/295 ,  G06F8/30 ,  G06F40/289

Abstract: 一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取第一文本和第二文本；第一文本为需要进行判定的文本；第二文本为对第一文本进行的判定内容；根据第二文本中包括的实体，确定第一提示prompt和第二prompt，第一prompt指示识别第一文本中每个实体的描述；第二prompt指示根据每个实体的描述对第一文本进行第二文本指示的判定；根据第一文本、第一prompt和第二prompt，通过语言模型，得到第一文本的判定结果。本申请通过第一prompt引导语言模型识别第一文本中实体的解释，利用语言模型自动将要素的理解任务，分解为NLP任务的prompt进行输入，并利用prompt引导语言模型利用实体的描述进行文本判定，从而提升了语言分析的效率和精度。

公开(公告)号：CN117917702A

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202211289351.X

申请日：2022-10-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 傅奕飞 ,  胡海林 ,  朱铭健 ,  陈醒濠 ,  王云鹤

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法，该方法应用于文本识别/字符识别场景，该方法包括：获取输入数据，该输入图像为图像数据或音频数据，并根据输入数据的第一模态特征获取第二模态特征，第一模态特征为图像数据的视觉特征或者音频数据的音频特征，第二模态特征为字符特征；再融合第一模态特征与第二模态特征以得到目标特征，可以高效融合不同模态数据的信息，使得获取的目标特征具有多模态数据的特性，提高目标特征的表达能力。从而根据该目标特征获取的第一识别结果的精度更高。且相较于只根据纠正后的第二模态特征确定识别结果的方法，通过再次引入纠正前的第一模态特征，可以减少第二模态特征的过度纠正问题。