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发明公开
基于联邦学习的图像分割网络获取方法及相关方法和设备审中-实审

公开(公告)号：CN116263956A

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202111526051.4

申请日：2021-12-14

Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 丁廉 , 周少华 , 孙孟珂 , 朱森华

IPC: G06T7/10 , G06N20/20

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于联邦学习的图像分割网络的获取方法、数据处理方法及相关设备，用于自适应不同机构自身的数据特性，来提升图像分割的精度。具体包括：客户端根据第一训练数据训练得到第一编码器权重和第一解码器权重；客户端向服务器发送第一编码器权重和第一解码器权重；服务器根据第一编码器权重和其他客户端的编码器权重聚合得到第二编码器权重，根据第一解码器权重和其他客户端的解码器权重聚合得到第二编码器权重；服务器将第二编码器权重和第二解码器权重下发至客户端；客户端根据第二训练数据更新第二编码器权重为第三编码器权重，更新第二解码器权重为第三解码器权重；将第三编码器权重和第三解码器权重加载至第一图像分割网络。

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