公开(公告)号：CN111382781B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010109046.2

申请日：2020-02-21

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李昊 ,  张晓鹏 ,  田奇 ,  王子辰 ,  唐福辉 ,  韩建华 ,  钮敏哲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请提供利用人工智能技术的图像处理领域中的获取图像标签的方法、训练图像识别模型的方法、图像识别方法和相关装置。本申请提供的方法中，获取到一般类别图像属于多种精细粒度类别中每种精细粒度类别的概率之后，计算这些类别基于对应的概率的熵信息，并在熵小于或等于预设的阈值时，根据这些精细粒度类别对应的概率确定该一般类别图像的精细粒度类别，以便于使用该一般类别图像和其精细粒度类别对精细图像识别模型进行训练。本申请的技术方案可以提高精细图像识别模型的性能。

公开(公告)号：CN111292331B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202010110152.2

申请日：2020-02-23

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 王涌壮 ,  张晓鹏 ,  谢凌曦 ,  钮敏哲 ,  张维 ,  田奇

IPC: G06T7/10

Abstract: 本申请提供一种图像处理的方法与装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：基于第一种图像处理任务的原始特征数据获取第一空间特征信息；根据第二种图像处理任务的原始特征数据与第一空间特征信息，获取第二特征数据；对第二特征数据进行第二种图像处理，获得第二种图像处理任务的处理结果；第一种图像处理任务与第二种图像处理任务分别为目标检测任务与实例分割任务中的一种与另一种。通过目标检测与实例分割中一方给另一方提供空间特征信息，目标检测和/或实例分割的特征数据可以得到校正，可以提高实例分割任务的预测准确度。