公开(公告)号：CN116385579A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310217050.4

申请日：2023-02-28

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 迟亚雄 ,  马肖雄

IPC: G06T11/00 ,  G06T7/246 ,  G06T7/90

Abstract: 一种图像处理方法及装置。该方法包括：获取第一图像和第二图像；提取第一图像中第一对象的关键点和第二图像中第二对象的关键点，根据第一对象的关键点的坐标和第二对象的关键点的坐标确定出用于使第一对象和第二对象进行对齐的光流场，然后根据光流场，以及第一对象的关键点对应的像素点的颜色与第二对象的关键点对应的像素点的颜色，确定出用于使第一图像中任一像素点的颜色向第二图像中对应的像素点的颜色进行变化的颜色映射关系，进而根据颜色映射关系，对第一图像的像素点的颜色进行处理，得到第三图像。实现在无需预先训练用于图像风格化的模型的前提下，为用户提供图像风格化服务，增加图像风格化的丰富性和灵活性。

公开(公告)号：CN115248875A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202110468690.3

申请日：2021-04-28

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 杨乐 ,  迟亚雄 ,  李文祥 ,  常建龙 ,  司宏杰 ,  田奇

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06F16/55

Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法，应用于人工智能(AI)领域，包括：获取待处理的图像，将待处理的图像输入由级联子网络将多个子网络(例如是基于第一知识图谱构建的第一子网络和基于第二知识图谱构建的第二子网络)级联的图像处理模型，获得处理结果。其中，第一子网络根据图像的特征，对所述图像的内容进行识别，得到一个识别维度的第一识别结果，第二子网络根据图像的特征和第一识别结果进行推理，得到另一识别维度的第二识别结果。通过将基于不同知识图谱构建的不同子网络级联，可使得图像处理模型学习到图像中深层特征，基于深层特征进行深度识别、推理的能力，满足了业务需求。