公开(公告)号：CN117063208A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202180095915.3

申请日：2021-03-17

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 穆罕默德·阿克巴里 ,  阿明·巴尼塔莱比·德科迪 ,  许天锡 ,  张勇

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/98 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0985

Abstract: 一种用于预测输入样本的标记的方法和系统。使用第一机器学习(machine learning，ML)模型预测所述输入样本的第一标记，所述模型已经训练成将样本映射到第一标记集；如果所述第一标记满足预测精度标准，则输出为所述输入样本的预测标记；如果第一标记不满足所述预测精度标准，使用第二ML模型预测所述输入样本的第二标记，所述第二ML模型已经训练成将样本映射到包括第一标记集和附加标记集的第二标记集，并且所述第二标记被输出作为所述输入样本的预测标记。

公开(公告)号：CN115237428A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202110444943.3

申请日：2021-04-24

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李雨洺 ,  谢周意 ,  许天锡 ,  潘世刚

IPC: G06F8/60 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请提供了一种人工智能(AI)应用部署方法，包括：开发系统将训练后的AI模型转换成至少一个适配模型，每个适配模型适配一个推理框架，开发系统还生成模型配置文件，模型配置文件包括推理框架基于对应的适配模型进行推理时需要的配置信息，然后开发系统根据AI功能单元组和模型配置文件生成AI应用，AI功能单元用于基于其中一个适配模型获得推理结果，部署管理系统可以基于由适配模型生成的AI功能单元和模型配置文件将AI应用统一部署至不同设备，无需手动修改推理代码，降低了AI应用的部署难度，提高了AI应用的部署效率。