公开(公告)号：CN118587427A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202310171706.3

申请日：2023-02-27

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 田奇 ,  蒋东生 ,  谢凌曦 ,  王华宇 ,  沈为

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请的实施例提供了图像分割方法、电子设备、计算机集群、计算机可读存储介质、程序产品和装置。该方法包括使用图像分割模型的编码器生成图像集的训练图像的第一特征图，并且使用视觉语言模型的图像编码器来生成训练图像的第二特征图。该方法还包括基于第一特征图与第二特征图，来调整图像分割模型。该方案能够提供附加的域无偏知识来给图像分割模型的域自适应训练过程降噪，从而降低图像分割模型对训练数据风格的偏向性，提高所得模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117496513A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202210861228.4

申请日：2022-07-20

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 蒋东生 ,  岑家仲 ,  谢凌曦 ,  沈为 ,  田奇

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种语义分割中的图像异常检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：将目标图像输入至语义分割模型中输出得到第一中间层特征，并将目标图像输入至辅助共识模型中输出得到第二中间层特征；根据第一中间层特征和第二中间层特征确定第一异常参数，第一异常参数指示第一中间层特征和第二中间层特征之间的差异程度；根据第一异常参数确定异常检测结果。本申请实施例通过提供一种共识机制，在训练样本集上训练一个模拟语义分割模型的辅助共识模型，使得辅助共识模型可以在分布内的难样本上与语义分割模型达成共识，极大地排除了难样本的影响，大大降低了假阳性，保证了语义分割中的图像异常检测的准确性。