公开(公告)号：CN117893845A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311697270.8

申请日：2019-09-17

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 杨洁 ,  黄嘉伟 ,  孙井花 ,  陈轶 ,  李鹏飞 ,  白小龙

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请提供了一种提供人工智能AI模型的方法、AI平台、计算设备及存储介质，该方法属于人工智能技术领域。该方法包括：AI平台接收第一用户的未标注的多个图像，第一用户为在所述AI平台注册账号的实体，AI平台根据初始AI模型标注多个图像；AI平台根据标注结果确定多个图像中的难例，AI平台利用难例训练初始AI模型以获得优化AI模型。采用本申请，由于在AI平台使用难例训练初始AI模型，所以可以使AI平台提供的AI模型的推理能力更强。

公开(公告)号：CN111788585B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN201980000128.9

申请日：2019-01-24

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 白小龙 ,  李鹏飞 ,  张震宇

IPC: G06N3/084

Abstract: 一种深度学习模型的训练方法，该方法包括：在N个深度学习模型的第j次迭代的BP计算中生成N个第一梯度集合，调整第一梯度集合包括的梯度的通信顺序，不按照第一梯度集合中包括的梯度的生成顺序来将第一梯度集合包括的梯度发送至参数存储空间。并按照调整之后的梯度的通信顺序，将N个第一梯度集合包括的梯度分别发送至参数存储空间。该方法通过调整本次迭代过程中得到的梯度传输到参数存储空间的传输顺序，提高了深度学习模型的训练效率。

公开(公告)号：CN112529026B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN201910878323.3

申请日：2019-09-17

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 杨洁 ,  黄嘉伟 ,  孙井花 ,  陈轶 ,  李鹏飞 ,  白小龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种提供人工智能AI模型的方法、AI平台、计算设备及存储介质，该方法属于人工智能技术领域。该方法包括：AI平台接收第一用户的未标注的多个图像，第一用户为在所述AI平台注册账号的实体，AI平台根据初始AI模型标注多个图像；AI平台根据标注结果确定多个图像中的难例，AI平台利用难例训练初始AI模型以获得优化AI模型。采用本申请，由于在AI平台使用难例训练初始AI模型，所以可以使AI平台提供的AI模型的推理能力更强。