公开(公告)号：CN118863086A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310601191.6

申请日：2023-05-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 王志宇 ,  李东哲 ,  党致远 ,  罗伟 ,  常建龙 ,  田奇

IPC: G06N20/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请提供了一种获取模型的方法和计算设备，由于通过性能矩阵可以确定各个模型在各个测试数据集下的性能。因此，后续针对不同用户提供的目标数据可以根据目标数据和目标性能矩阵，输出该目标数据对应的推荐矩阵，即，获得用户所关注的目标评价指标下的各个模型的性能。本申请的方案可以快速的为用户输出推荐矩阵，以便确定出与目标数据适配的目标模型，可以减少计算资源的占用以及提高模型获取的效率。

公开(公告)号：CN118734062A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310737934.2

申请日：2023-06-20

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 田奇 ,  王志宇 ,  李东哲 ,  常建龙

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供了一种动作生成方法，该方法应用于动作生成系统，该系统用于根据文本生成与文本对应的动作，该方法包括：接收用户输入的目标文本；根据目标文本，确定与目标文本对应的提示信息，其中，提示信息包括至少一个姿态；将提示信息输入基于提示学习训练的动作生成模型，获得目标文本对应的目标动作，其中，目标动作包括与目标文本对应的多个姿态形成的姿态序列。该方法针对不同的任务需求，不需要重新训练或微调动作生成模型，具有较强的可控性和灵活性。由于部署阶段无需针对给定的文本进行在线的匹配和网络训练，节省了计算资源，降低了时间开销。而且，该方法能够不受限于特定的数据集，保障了生成的动作的多样性。