公开(公告)号：CN112986492B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201911304697.0

申请日：2019-12-17

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 朱绪绅 ,  李城梁

IPC: G01N33/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本申请实施例公开了一种建立气体浓度预测模型的方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及一种建立气体浓度预测模型的方法及装置，提高了气体浓度预测的精度。具体方案为：获取N个监测站点的空间数据；获取包括监测站点维度、采样时间维度的第一样本数据；将空间数据及第一样本数据，输入第一神经网络，提取时间空间特征；获取第一预测参数，将时间空间特征、第一预测参数输入第二神经网络，获取第一目标监测站点在第一目标预测时间的第一目标气体的预测浓度值；根据预测浓度值及第一目标监测站点在第一目标预测时间的第一目标气体的真实值，训练第一神经网络和第二神经网络，得到气体浓度预测模型。

公开(公告)号：CN114140370A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202010914631.X

申请日：2020-09-03

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 黄丽思 ,  景泉 ,  李城梁 ,  朱绪绅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G01N15/02

Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种多晶材料的晶粒度评级的方法和装置。该方法通过利用轮廓提取模型对晶粒图像进行处理，确定晶粒图像中的晶粒轮廓，并根据晶粒轮廓确定晶粒图像的晶粒度级别。从而，在实现较高的评级准确度的同时，可以降低确定晶粒图像中的晶粒轮廓的过程中对人工经验的依赖，提高多晶材料的晶粒度评级的效率。